基于用户查询的中文自动文摘研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (5): 48-50.

基于用户查询的中文自动文摘研究

蒋效宇^1,2,樊孝忠¹,陈康¹

1.北京理工大学计算机科学技术学院，北京 100081
2.北京服装学院商学院，北京 100029

收稿日期:2007-04-16 修回日期:2007-11-05 出版日期:2008-02-11 发布日期:2008-02-11
通讯作者: 蒋效宇

Research on Chinese automatic summarization based on user-query

JIANG Xiao-yu^1,2,FAN Xiao-zhong¹,CHEN Kang¹

1.School of Computer Science and Technology，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China
2.Business School，Beijing Institute Clothing Institute，Beijing 100029，China

Received:2007-04-16 Revised:2007-11-05 Online:2008-02-11 Published:2008-02-11
Contact: JIANG Xiao-yu

摘要/Abstract

摘要： 随着网络信息日益增多，文本摘要变得越来越重要。大多数现有的文摘方法采用的是独立于查询的方法来生成文摘。论文提出了一种将基于查询条件的句子权值计算融入句子重要度计算的文摘技术，实验结果表明该方法生成的文摘能有效提高用户搜索信息的速度并提高准确性。

关键词: 自动文摘, 句子重要度, 分词

Abstract: Summarization of text documents is increasingly important with the amount of data available on the Internet.The large majority of current approaches create query-independent summaries.This paper presents a new summary technology which adds the sentence weight based on user-query into the sentence importance.The experimental results show that this method can improve the speed and accuracy of searching information.

Key words: automatic summarization, sentence significance, word segmentation

蒋效宇^1,2,樊孝忠¹,陈康¹. 基于用户查询的中文自动文摘研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 48-50.

JIANG Xiao-yu^1,2,FAN Xiao-zhong¹,CHEN Kang¹. Research on Chinese automatic summarization based on user-query[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(5): 48-50.

[1]	涂文博，袁贞明，俞凯. 无池化层卷积神经网络的中文分词方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 120-126.
[2]	依沙·吾阿提别克，阿里甫·库尔班，郝子煜，周雷，吕情深. 聋哑学校语文辅助教学系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 225-229.
[3]	刘晨晖，张德生，胡钢. 基于TAKE的中文关键短语提取算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 115-121.
[4]	孙宝山，李玮. 窥视孔连接的循环网络在中文分词上的研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 160-165.
[5]	纪明宇，王晨龙，安翔，牟伟晔. 面向智能客服的句子相似度计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 123-128.
[6]	成于思1，施云涛2. 面向专业领域的中文分词方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 30-34.
[7]	张绍阳，曹家波，王子凡，曲卫东. 基于加权二部图匹配的中文段落相似度计算[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(18): 95-101.
[8]	赵卫锋1，2，张勤1. 非结构化中文自然语言地址描述的自动识别[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 19-24.
[9]	朱艳辉，刘璟，徐叶强，田海龙，马进. 基于条件随机场的中文领域分词研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(15): 97-100.
[10]	刘殷1，吕学强1，刘坤2. 条件随机场与多层算法模型的实体自动识别[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(11): 141-147.
[11]	姜芳1，2，李国和1，2，3，岳翔4，吴卫江1，2，3，洪云峰3，刘智渊3，程远3. 基于粗分和词性标注的中文分词方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(6): 204-207.
[12]	吴培昊，徐金安，张玉洁. 面向短语统计机器翻译的汉日联合分词研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 116-120.
[13]	买哈铺热提·外力1，赵梦原2，艾斯卡尔·艾木都拉1. 基于关键词的维吾尔单文档自动文摘技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 130-135.
[14]	周俊1，3，郑中华2，张炜3. 基于改进最大匹配算法的中文分词粗分方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 124-128.
[15]	陈莉，古丽拉·阿东别克. 基于HMM的柯尔克孜语词性标注的研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(15): 120-124.