基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (5): 38-39.

基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究

范文兵,陈晖,陈燕

郑州大学信息工程学院，郑州 450052

收稿日期:2007-06-07 修回日期:2007-08-28 出版日期:2008-02-11 发布日期:2008-02-11
通讯作者: 范文兵

Study of SPIHT image coding based on lifting wavelet transform

FAN Wen-bing,CHEN Hui,CHEN Yan

College of Information Engineering，Zhengzhou University，Zhengzhou 450052，China

Received:2007-06-07 Revised:2007-08-28 Online:2008-02-11 Published:2008-02-11
Contact: FAN Wen-bing

摘要/Abstract

摘要： 针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点，采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换，并结合提升小波变换和DCT变换的特点，提出了一种改进方案。仿真结果表明，在相同的较低比特率情况下，与原算法相比，峰值信噪比有明显提高，取得了更优的压缩效果。

关键词: 提升小波变换, DCT变换, SPIHT编码算法

Abstract: Due to the computational complexity of SPIHT，the integer-to-integer lifting scheme，which could simplify the computational process，was adopted instead of the normal wavelet transform.Integrating the characteristic of Lifting Wavelet Transform and DCT transform，the thesis advanced a new scheme.Experiments show that the PSNR value is more than that of the original SPIHT at the same bit rate.

Key words: Lifting Wavelet Transform, DCT transform, SPIHT algorithm

范文兵,陈晖,陈燕. 基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 38-39.

FAN Wen-bing,CHEN Hui,CHEN Yan. Study of SPIHT image coding based on lifting wavelet transform[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(5): 38-39.

[1]	陆建龙1，魏建勋2，黄辉先1，彭一芯1，方鑫1. 基于提升小波变换的在线谐波检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 50-53.
[2]	刘雯敏，陈秀宏. 基于PCNN和非线性滤波万有引力的医学图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(24): 191-198.
[3]	李广琼，陈荣元. 基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 195-199.
[4]	曹晓英1，2，张智军1，向建军1. 基于提升小波改进阈值的雷达信号去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(14): 143-147.
[5]	石跃祥，朱健，刘海涛. 基于提升小波变换的图像融合新算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(10): 167-170.
[6]	王琰，向校萱，祁燕. H.264编码器的SSE2指令级优化[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(10): 217-221.
[7]	张娜娜1，吴翔1，马燕2. DCT系数重组在特征脸中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(19): 197-199.
[8]	陈珍萍，欧阳名三，刘淮霞. 双自适应提升小波变换在PQD去噪中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(16): 131-134.
[9]	朱从旭，魏兴宇. 结合混沌与提升小波的多功能图像水印系统[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(23): 115-118.
[10]	蒋华^1，2，张敏¹. 一种新的LWT和SVD的灰度图像水印[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(11): 104-106.
[11]	陈光喜1，尹柳1，易招师2. 基于整数提升小波变换的多功能数字水印[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(11): 115-118.
[12]	何伟¹,刘斌². 二维小波的提升方案及其在图像融合中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(16): 190-192.
[13]	蒋铭¹,孙水发^1,2,郑胜^1,2,万钧力¹. 基于系数关系的DCT域数字图像水印[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 125-127.
[14]	田小平^1,2,吴成茂^1,2,谭铁牛². 利用DCT变换进行图像置乱及其效果评价[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(35): 174-178.
[15]	曹明,陈莘萌. 一种基于DCT变换的传感网簇内数据融合方案[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(2): 152-154.