基于小生境遗传算法的连续属性关联规则挖掘

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (5): 184-186.

基于小生境遗传算法的连续属性关联规则挖掘

杨光军¹,王丽丽²

1.德州学院机电工程系，山东德州 253015
2.德州学院计算机系，山东德州 253015

收稿日期:2007-05-28 修回日期:2007-08-14 出版日期:2008-02-11 发布日期:2008-02-11
通讯作者: 杨光军

Association rules mining from data with continuous attributes based on niche genetic algorithm

YANG Guang-jun¹,WANG Li-li²

1.Mechanical and Electronic Engineering Department of Dezhou University，Dezhou，Shandong 253015，China
2.Department of Computer Science and Technology，Dezhou University，Dezhou，Shandong 253015，China

Received:2007-05-28 Revised:2007-08-14 Online:2008-02-11 Published:2008-02-11
Contact: YANG Guang-jun

摘要/Abstract

摘要： 对连续属性数据进行关联规则提取是一个重要的课题，构造了一种新的遗传算法模型，在结构上采用三段式染色体，将连续属性离散化、属性约简和关联规则提取集成在一起，并将小生境引入到遗传算法中避免“早熟”现象。实验表明了该算法是有效的。

关键词: 关联规则, 遗传算法, 离散化, 三段结构染色体, 小生境

Abstract: Discovery of association rules from data with continuous attributes is an important problem.In this paper，a new model of genetic algorithm with three-segment chromosomes is formulated for solving this problem.This algorithm integrates the discretization，reduction and mining association rules.And niche technology is introduced into genetic algorithm to avoid premature phenomenon.The experiment shows that the algorithm is correct and effective.

Key words: association rules, genetic algorithm, discretization, three-segment chromosomes, niche

杨光军¹,王丽丽²

. 基于小生境遗传算法的连续属性关联规则挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 184-186.

YANG Guang-jun¹,WANG Li-li²

. Association rules mining from data with continuous attributes based on niche genetic algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(5): 184-186.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[8]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[9]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[10]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[11]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
[12]	苏庆，林华智，黄剑锋，林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 140-146.
[13]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.
[14]	张振海，张湘婷. 上下文感知的高铁信息服务推荐方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 231-236.
[15]	陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.