基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (4): 39-41.

基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法

樊雷,雷英杰

空军工程大学导弹学院研究生一队，西安 713800

收稿日期:2007-09-14 修回日期:2007-12-06 出版日期:2008-02-01 发布日期:2008-02-01
通讯作者: 樊雷

Knowledge acquisition method of intuitionistic fuzzy rough sets

FAN Lei,LEI Ying-jie

Missile Institute，Air Force Engineering University，Xi’an 713800，China

Received:2007-09-14 Revised:2007-12-06 Online:2008-02-01 Published:2008-02-01
Contact: FAN Lei

摘要/Abstract

摘要： 将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合，提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型，并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤，最后通过实例验证了该算法的可行性。

关键词: 直觉模糊集, 直觉模糊相似关系, 直觉模糊粗糙集, 正域

Abstract: A new method of knowledge acquisition based on intuitionistic fuzzy-rough sets is proposed.The model of rough sets under intuitionistic fuzzy equivalant relation is systemically investigated，the definition of positive field，the depend-degree and nodepend-degree and so forth are given.The basic processes of intuitionistic fuzzy-rough rules mining are particularly analyzed.Through a simple experiment，the application of the algorithm is testified.

Key words: intuitionistic fuzzy sets, intuitionistic fuzzy analogical relation, intuitionistic fuzzy-rough sets, positive field

樊雷,雷英杰. 基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(4): 39-41.

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