基于多Agent协商的虚拟企业伙伴选择方法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (4): 219-223.

基于多Agent协商的虚拟企业伙伴选择方法

武妍,曾建潮,白尚旺

太原科技大学计算机科学与技术学院，太原 030024

收稿日期:2007-05-28 修回日期:2007-08-02 出版日期:2008-02-01 发布日期:2008-02-01
通讯作者: 武妍

Partner selection approach based on multi-Agent negotiation for virtual enterprise

WU Yan,ZENG Jian-chao,BAI Shang-wang

School of Computer Science and Technology，Taiyuan University of Science and Technology，Taiyuan 030024

Received:2007-05-28 Revised:2007-08-02 Online:2008-02-01 Published:2008-02-01
Contact: WU Yan

摘要/Abstract

摘要： 伙伴选择是虚拟企业建立过程中的核心问题，分析了虚拟企业的特点、虚拟企业环境下协商问题的特点，提出了一个适合于虚拟企业环境的多Agent协商模型。该模型支持多Agent多议题的多轮谈判，并将Agent类型引入到协商中来，作为指导协商Agent提议的一个重要因素。在不完全信息的条件下，应用贝叶斯学习的方法，更新既有信息，并通过分析对方Agent的历史提议序列，推测其类型，来指导自身的提议策略和战术，使自己的提议更具有针对性，避免了盲目性，从而节约协商时间，提高了协商的效率，使得盟主企业能在尽短的时间里寻找到理想的合作伙伴。

关键词: 多Agent, 虚拟企业, 伙伴选择, 协商

Abstract: Partner selection is the core problem in the process of virtual enterprise creation.Based on analysis of characteristics of virtual enterprise and negotiation in virtual enterprise，a negotiation model for virtual enterprise is presented，which is a multi-agent multi-issue negotiation model supporting multi-stage negotiation.As an important factor for proposals，the types of agents are defined in this model.The agent updates the information through Bayesian learning method under an incomplete information constraint，and speculates on the type of opponent agent through the sequence of opponent’s proposals to guide itself to select the strategies and tactics，so the proposals avoid blindness，and become more effective.The negotiation model will reduce the time and improve the efficiency of negotiation，so the appropriate partner can be selected in a short time.

Key words: multi-Agent, virtual enterprise, partner selection, negotiation

武妍,曾建潮,白尚旺. 基于多Agent协商的虚拟企业伙伴选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(4): 219-223.

WU Yan,ZENG Jian-chao,BAI Shang-wang. Partner selection approach based on multi-Agent negotiation for virtual enterprise[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(4): 219-223.

[1]	杨皓云，王俊峰，刘嘉勇，唐彰国. SSL协议隐蔽通道的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 67-72.
[2]	李磊，许春根，徐磊，赵泽茂. 面向云端的电子病历数据管理研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 135-140.
[3]	李小文，李阳阳，雷秀. 5G终端认证和密钥协商过程的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(11): 35-39.
[4]	邓飞1，朱莹2. 一种可证明安全的匿名可认证密钥协商协议[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 101-104.
[5]	方亮1，刘丰年2，苗付友1. 基于秘密共享的组密钥协商方案[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(12): 69-73.
[6]	何业锋. 免疫集体噪声的量子密钥协商协议[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 26-30.
[7]	邓飞1，朱莹2 . 新的单轮无证书群认证密钥协商协议[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 111-115.
[8]	封红旗1，鞠宏波1，张登辉2，杨长春1. 协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 39-44.
[9]	李红艳1，吴忠2，王静1. 基于ANP-DEA-GRA的协同创新合作伙伴选择[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 238-244.
[10]	周萍1，2，章伟2，张文芳1. 高效强安全的多策略虚拟企业交互认证方案[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(23): 91-96.
[11]	陈海红1，李军义2. 新的基于身份认证的群密钥协商协议[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 103-109.
[12]	胡晓辉，李兰凤，方政，刘雪亮. 改进的任务分配策略在WSN中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(2): 124-128.
[13]	闫萌，刘建宾，郑丽伟. QueTy：支持时间边际效益的云服务协同框架[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 86-97.
[14]	袁龙强1，党建武1，赵庶旭2. 基于合同网的城市道路事故应急救援策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 253-257.
[15]	武玉英，饶毓书，蒋国瑞. 供应链并发协商粒子群优化模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 229-233.