计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (4): 198-200.
林文鹏,徐 慧,张翼飞,柳云龙,刘冬燕,赵 敏
LIN Wen-peng,XU Hui,ZHANG Yi-fei,LIU Yun-long,LIU Dong-yan,ZHAO Min
摘要: 利用研究区获得的水文观测资料,采用模块开发和系统集成方式,研制了研究区流域降水预报系统。介绍了系统的体系结构、主要功能、运行情况及开发的关键技术。叙述了流域降水预报的各种预报方法,并建立了基于遗传算法的降水预报神经网络模型(GA-BP网络模型)。结果表明,GA-BP网络是一种精度较高的降水预报模型,提高预测精度,增长有效预见期。该系统能根据流域观测数据、高空数据、卫星云图、数值产品等数据,实现不同数据源的信息处理和不同时效的降水预报制作,为洪水预警预报和防洪决策服务。