关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.032

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (33): 105-107.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.032

关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数

闫鹏^1,2,郑雪峰¹,李明祥¹,陈松华²

1.北京科技大学信息工程学院，北京 100083
2.国家信息中心，北京 100045

收稿日期:2007-12-19 修回日期:2008-03-21 出版日期:2008-11-21 发布日期:2008-11-21
通讯作者: 闫鹏

Feature selection approach based on Bayes reasoning in anti-spam classifier

YAN Peng^1,2,ZHENG Xue-feng¹,LI Ming-xiang¹,CHEN Song-hua²

1.Information Engineering School of University Science and Technology Beijing，Beijing 100083，China
2.The State Information Center，Beijing 100045，China

Received:2007-12-19 Revised:2008-03-21 Online:2008-11-21 Published:2008-11-21
Contact: YAN Peng

摘要/Abstract

摘要： 在各种基于机器学习的垃圾邮件过滤系统中，特征选择是基础且非常关键的一个环节，它对整个系统的性能和效率都有直接的影响。通过对垃圾邮件特点的分析，提出了一种基于贝叶斯推理的特征选择评估函数方法。新方法运算开销较小，且能够区分出不同的特征词在体现垃圾邮件特征时所存在的差异性，因而在进行特征选择时较其它常用方法更具针对性，非常利于提高过滤系统的准确性和运行效率。

闫鹏^1,2,郑雪峰¹,李明祥¹,陈松华². 关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(33): 105-107.

YAN Peng^1,2,ZHENG Xue-feng¹,LI Ming-xiang¹,CHEN Song-hua². Feature selection approach based on Bayes reasoning in anti-spam classifier[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(33): 105-107.

关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数

Feature selection approach based on Bayes reasoning in anti-spam classifier

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