一种求解饲料配方问题的优化算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.066

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (28): 200-203.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.066

一种求解饲料配方问题的优化算法

孙立镌,刘宪国

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080

收稿日期:2007-11-19 修回日期:2008-02-04 出版日期:2008-10-01 发布日期:2008-10-01
通讯作者: 孙立镌

Optimization algorithm of solving feed formulation

SUN Li-juan,LIU Xian-guo

College of Computer Science and Technology，Harbin University of Science & Technology，Harbin 150080，China

Received:2007-11-19 Revised:2008-02-04 Online:2008-10-01 Published:2008-10-01
Contact: SUN Li-juan

摘要/Abstract

摘要： 分析了饲料配方问题现有的求解策略，在Bruin提出的多Agent协商求解一种简化线性规划问题的理论模型的基础上，利用多Agent协商理论和线性规划理论，建立了Agent模型，提出了基于多Agent协商策略的饲料配方问题求解的优化算法，并证明了算法的正确性和可行性。实验结果表明，该算法具有更强的求解能力。

关键词: 多Agent协商, 线性规划, 饲料配方

Abstract: Solution strategy about feed formulation was analyzed，using multi-agent coordinating strategy and linear programming strategy，Agent model was constructed，optimization algorithm about feed formulation based on multi-agent coordinating strategy was proposed，and its correctness and feasibility was proved based on theory model about linear programming of multi-agent coordinating solution which was proposed by Bruin.The results of experiment indicated that this algorithm possessed solution ability well.

Key words: Multi-Agent coordination, linear programming, feed formulation

孙立镌,刘宪国. 一种求解饲料配方问题的优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(28): 200-203.

SUN Li-juan,LIU Xian-guo. Optimization algorithm of solving feed formulation[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(28): 200-203.

[1]	张惠煜，陈庆新，毛宁. 随机批量物料搬运的制造系统AGV配置优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 245-251.
[2]	耿海军. Segment Routing体系结构中的域内路由保护方案[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 80-85.
[3]	陈刚，付江月. 军民融合背景下无人机配送中心选址问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 226-231.
[4]	宋健，方贤文，王丽丽，刘祥伟. 业务流程隐变迁的拟间接依赖挖掘方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 265-270.
[5]	李海燕1，王艳萍1，周建勇2，刘久富2. 部分可控Petri网分布式死锁监控器设计[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 48-54.
[6]	韩晓龙，李上，杨全业. 基于遗传算法的战略供应链集成研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 214-221.
[7]	郑星星，谢明鸿，张亚运. 基于空间划分和线性规划的快速碰撞检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(23): 236-240.
[8]	曾兆敏1，管卫利2，潘卫平3. 冲裁件条料最优四块剪切下料方案的生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 75-79.
[9]	邵良杉1，李永利1，赵琳琳1，温廷新2，孔祥博2. 矿山产能分配的变量模糊线性规划模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 227-230.
[10]	邵良杉1，赵琳琳1，张艳菊2. 基于结构元矿山产能分配模糊线性规划模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(13): 228-231.
[11]	章宏伟1，汪振利1，杜世民1，2，张川1. 基于ILP的电压岛驱动的多电压分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 23-28.
[12]	温芝元1，曹乐平2. 最优RGB线性组合颜色模型目标检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(18): 218-223.
[13]	陈云志. 混沌优化的仿射尺度搜索算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 56-61.
[14]	吴庆丰. 改进的单纯形法迭代计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 59-62.
[15]	白治江，黄卿. 基于滚动规划的泊位和岸桥分配集成模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 265-270.

一种求解饲料配方问题的优化算法

Optimization algorithm of solving feed formulation

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics