计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (26): 25-29.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.008
阎高伟,谢 刚,牛昱光,谢克明
YAN Gao-wei,XIE Gang,NIU Yu-guang,XIE Ke-ming
摘要: 将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。