计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 199-202.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.060
李本星,马建华,冯衍秋,陈武凡
LI Ben-xing,MA Jian-hua,FENG Yan-qiu,CHEN Wu-fan
摘要: 相位展开是磁共振成像技术应用中最关键的环节之一,可以为磁共振的某些重要临床应用提供精确的相位信息。然而,由于临床磁共振成像过程中,部分区域真实的相位存在急剧变化,同时伴有不同性态的噪声污染,导致相位展开时存在信息的高度不一致性。为了有效地解决上述难题,基于马尔可夫-最大后验(Markov Random Field & Maximum A Posterioi,MRF-MAP)模型,首次将相位展开看作计算机视觉中的标记问题,并结合磁共振相位数据的特点,设计出相位图的模糊质量图,完成相位展开的能量函数构建。针对能量函数的优化求解,采用高效的图割算法进行。