计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (24): 219-221.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.066
李庆昌,刘希玉
LI Qing-chang,LIU Xi-yu
摘要: 绩效评价系统是人力资源系统3P模型中的重要一环,是定期考察和评价个人或小组工作业绩的一种正式制度。利用微粒群算法对神经网络进行训练,再将此网络模型应用到人力资源管理系统中的绩效评价系统。最后通过在各级评价标准内按随机均匀分布方式生成的训练样本和测试样本来检测该微粒群神经网络。结果表明微粒群神经网络具有较强的泛化能力,应用在绩效评价系统中具有很高的评价准确率。