基于人工免疫原理的多任务协同算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.014

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (22): 51-53.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.014

基于人工免疫原理的多任务协同算法

王静莲¹,刘弘²,董相志¹,李少辉²

1.鲁东大学现代教育技术教学部，山东烟台 264025
2.山东师范大学信息科学与工程学院，济南 250014

收稿日期:2007-05-08 修回日期:2007-10-18 出版日期:2008-07-11 发布日期:2008-07-11
通讯作者: 王静莲

Cooperation algorithem for multi-task based on artificial immune system

WANG Jing-lian¹,LIU Hong²,DONG Xiang-zhi¹,LI Shao-hui²

1.Teaching Department of Modern Education Technology，Ludong University，Yantai，Shandong 264025，China
2.School of Information Management，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China

Received:2007-05-08 Revised:2007-10-18 Online:2008-07-11 Published:2008-07-11
Contact: WANG Jing-lian

摘要/Abstract

摘要： 将免疫系统所特有的免疫记忆、clone选择和亲和力计算应用于工作流协同机制的算法研究中，尝试着探索出用人工免疫理论来解决动态、不确定性计算环境中多任务协同问题的新思路。仿真实验表明，该算法是正确、有效、可行的，而且在运行时间和解的性能上都优于相关算法。

关键词: 人工免疫系统, 协同算法, 不确定性, 工作流

Abstract: A cooperation frame based on the artificial immune system used in the work-flow management system has been introduced.And the theory of artificial immune system，such as immune memory，colonial selection，affinity calculations，and self learning，is applied to solve the problem of the cooperation and optimization of the work-flow in the paper.It is proved by experimental results that the algorithm is efficient and feasible.

Key words: artificial immune system, cooperation algorithem, uncertain, work-flow

王静莲¹,刘弘²,董相志¹,李少辉². 基于人工免疫原理的多任务协同算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(22): 51-53.

WANG Jing-lian¹,LIU Hong²,DONG Xiang-zhi¹,LI Shao-hui². Cooperation algorithem for multi-task based on artificial immune system[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(22): 51-53.

[1]	王运成，周春华，陈楚湘，吴善明，陈冰. 基于二叉知识树推理的可扩展智能排课系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 251-257.
[2]	张驰，王宇新，冯振，郭禾. 双层虚拟化云架构下任务调度能耗优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 103-111.
[3]	谢兄，杨金鹏. YOLO-wLU：考虑定位不确定性的目标检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 223-231.
[4]	田倬璟，黄震春，张益农. 云计算环境任务调度方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 1-11.
[5]	高玮军，张春霞，杨杰，师阳. 考虑负载平衡的科学工作流容错聚类算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 53-60.
[6]	孙金岭，袁朋朋，孔盼盼. 考虑处理基金和回收品质量的闭环供应链决策[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 259-267.
[7]	葛显龙1，2，薛桂琴1. 不确定环境下多品类共同配送路径优化[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 264-270.
[8]	翟治年，王中鹏，叶绿，向坚，王富忠，庞海云. 可满足（≠，=）工作流的静态k弹性否决条件[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 35-39.
[9]	董浩1，张海平2，李忠金1，刘辉1. 移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 36-43.
[10]	钟毓灵，王习特，白梅，朱斌，李冠宇. FODU：不确定数据集中快速离群点检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 105-114.
[11]	韩梅1，2，康凯1. 回收数量不确定的双重竞争闭环供应链定价研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 230-236.
[12]	林玉香1，王慧婷2. 连续不确定协作用户的隐私保护方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 109-115.
[13]	吴林健，苟秉宸，汶晨光. 基于工作流和知识点驱动的知识推送研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 231-236.
[14]	贺朝阳，杜玉越，王路. 特殊循环结构的过程挖掘算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 42-50.
[15]	李珣1，2，邓乾旺2，刘俊武2. 不确定条件下报废汽车回收率云模型仿真研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 256-266.

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Cooperation algorithem for multi-task based on artificial immune system

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