基于跨层设计的MANET能量约束路由方案

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (2): 160-162.

基于跨层设计的MANET能量约束路由方案

靳辉,刘洛琨

解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系，郑州 450002

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-11 发布日期:2008-01-11
通讯作者: 靳辉

Cross-layer design based energy-constrained routing scheme for MANET

JIN Hui,LIU Luo-kun

Dept. of Comm. Eng.，Institute of Information Engineering，PLA Information Engineering University，Zhengzhou 450002，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-11 Published:2008-01-11
Contact: JIN Hui

摘要/Abstract

摘要： 低功耗设计是MANET（Mobile Ad Hoc Network）研究中面临的一个挑战性问题。根据跨层设计思想，提出了一种基于能量约束的MANET路由算法。利用MAC层反馈信息，以分组交付所需的发送次数作为选路标准，提高分组发送的成功率，减少竞争和重传造成的功耗，从而优化网络性能。并具体结合AODV路由协议，通过仿真分析对该方案的可行性进行了评估。

关键词: 跨层设计, 能量, MANET, 路由

Abstract: Low dissipated-energy design has become a major challenge to MANET research and development activities.In this paper，the author proposes an energy-constrained routing algorithm based on cross-layer design.Using MAC-originated information，the new routing scheme selects routes according to the total sending times in the process of packets delivery，in order to enhance packets-sending fraction，reduce the energy consumption caused by competition and retransmission，and optimize network’s performance.The feasibility of energy-constrained routing scheme is estimated by simulation with AODV routing protocol.

Key words: cross-layer design, energy, MANET, route

靳辉,刘洛琨. 基于跨层设计的MANET能量约束路由方案[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(2): 160-162.

JIN Hui,LIU Luo-kun. Cross-layer design based energy-constrained routing scheme for MANET[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(2): 160-162.

[1]	孙泽宇，徐琛，苏艳超，李传锋，聂雅琳. 雾计算中跨层感知分簇路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 109-117.
[2]	倪宗军，陈辉，张昀，苏敏，郑秀娟. 自适应去噪的非接触式生理参数检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 153-160.
[3]	徐健，黄磊，陈倩倩，陆珍，吴曙培. 基于多尺度特征迁移学习的步态识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 180-187.
[4]	王蓓，陈金广，王明明. 复杂场景下的改进核相关滤波跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 198-208.
[5]	车向北，康文倩，欧阳宇宏，杨柯涵，李剑. 基于强化学习的SDN路由优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 93-98.
[6]	闫谙，王卫卫. 基于条件能量对抗网络的肝脏和肝肿瘤分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 179-184.
[7]	蔡鉴明，张贤贤，梁月. 道路交通场景监控视频编码研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 187-193.
[8]	衷路生，刘东东. 多级神经网络的轴承故障诊断研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 193-199.
[9]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[10]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[11]	王伟成，肖琨. 无线异构EH蜂窝网络中移动台关联的性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 121-126.
[12]	刘家华，陈靖宇. 多核并行脉冲神经网络模拟器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 244-250.
[13]	王阿领，刘渊，王晓锋. 主被动结合的网络测量技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 93-102.
[14]	郭泓邑，张红民，李萍萍. 一种视差伪影最小化的视频拼接方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 186-190.
[15]	宫睿，王小春. 基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 201-210.