基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (19): 230-234.

基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法

沈未名¹,郭晓云¹,杨黎东²

1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室多媒体通信工程中心，武汉 430072
2.湖北科创高新网络视频股份有限公司项目管理部，武汉 430071

收稿日期:2007-09-29 修回日期:2007-12-03 出版日期:2008-07-01 发布日期:2008-07-01
通讯作者: 沈未名

Real-time video denoising arithmetic based on adaptive multi-layers background

SHEN Wei-ming¹,GUO Xiao-yun¹,YANG Li-dong²

1.Multimedia Communication Engineering Center，LIESMARS，Wuhan University，Wuhan 430072，China
2.Hubei Kechuang Hi-tech Net-video Co.Ltd，Wuhan 430071，China

Received:2007-09-29 Revised:2007-12-03 Online:2008-07-01 Published:2008-07-01
Contact: SHEN Wei-ming

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型，是一种不仅适用于静态的背景，还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后，它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层自适应背景模型是自适应地单帧逐渐调整，因此它不存在多帧的时延与计算量。去噪效果表明，此算法对视频图像的视觉质量有明显改善。

关键词: 多层自适应背景模型, 视频去噪, 维纳滤波

Abstract: A real-time video denoising algorithm based on adaptive multi-layers background is presented in this paper.The adaptive multi-layers background，which is aimed at the demand for video denoising，not only applies to　static scene，but also applies to unstable scene.The modification of multi-layers background would be accomplished by a short-term adjustment after the scene changed.Based on the multi-layers background，the video denoising algorithm promotes the distinct vision of static scene and the short-term inactive region.The model of multi-layers background adjusts step by step adaptively.So it is not in need of a long-term delay and expensive computation.Experiments demonstrate the effectiveness of this algorithm.

Key words: multi-layers background, video denoising, Wiener filter

沈未名¹,郭晓云¹,杨黎东². 基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(19): 230-234.

SHEN Wei-ming¹,GUO Xiao-yun¹,YANG Li-dong². Real-time video denoising arithmetic based on adaptive multi-layers background[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(19): 230-234.

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