摘要: 在分析构造性神经网络集成和层状神经网络集成方法的基础上,提出了一种构造性层状神经网络集成方法。该方法自动确定神经网络集成中成员神经网络的数目,以及成员神经网络的结构等。集成在保证成员神经网络精度的同时,又保证了成员网络之间的差异度。用户只需要简单定义一些参数,就可以构造出性能较好的神经网络集成。
徐 敏. 构造性层状神经网络集成方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(18): 41-43.
XU Min. Constructive algorithm for training nappe neural network ensembles[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(18): 41-43.