计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (18): 181-182.
陈 曦,李春月,李 峰,曹 鹏
CHEN Xi,LI Chun-yue,LI Feng,CAO Peng
摘要: 根据粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类(FCM)的聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,同时图像分割的效果也得到了提高,性能也比传统的FCM方法更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。