基于改进Elman网络的软测量建模方法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (16): 233-235.

基于改进Elman网络的软测量建模方法

宋军¹,杨凌¹,金强²

1.兰州大学信息科学与工程学院，兰州 730000
2.中国石油兰州石化公司，兰州 730060

收稿日期:2007-09-10 修回日期:2007-12-10 出版日期:2008-06-01 发布日期:2008-06-01
通讯作者: 宋军

Soft sensor modeling method based on modified Elman neural network

SONG Jun¹,YANG Ling¹,JIN Qiang²

1.School of Information Science and Engineeing，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China
2.China National Petroleum Corporation，Lanzhou Chemical Company，Lanzhou 730060，China

Received:2007-09-10 Revised:2007-12-10 Online:2008-06-01 Published:2008-06-01
Contact: SONG Jun

摘要/Abstract

摘要： 针对静态前馈网络和Elman网络在软测量建模中的不足，提出了一种新的改进的Elman网络模型，并将此模型应用于精馏塔出口成分含量的软测量建模中。实验模拟结果表明：改进的Elman网络模型具有更高的预测精度和较快的收敛速度，能够更好地实现精馏塔出口成分含量的软测量建模，为进一步实现产品质量控制提供了保证。

宋军¹,杨凌¹,金强². 基于改进Elman网络的软测量建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(16): 233-235.

SONG Jun¹,YANG Ling¹,JIN Qiang². Soft sensor modeling method based on modified Elman neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(16): 233-235.

基于改进Elman网络的软测量建模方法

Soft sensor modeling method based on modified Elman neural network

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