移动自组网节能自适应分级功率调控技术研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (15): 79-81.

移动自组网节能自适应分级功率调控技术研究

李文翔¹,江昊²,刘仕奇¹,胡通¹

1.武汉科技大学信息科学与工程学院，武汉 430081
2.武汉大学电子信息学院，武汉 430072

收稿日期:2007-11-19 修回日期:2008-01-02 出版日期:2008-05-21 发布日期:2008-05-21
通讯作者: 李文翔

Study on energy-saving，adaptive and graded power control technique in MANET

LI Wen-xiang¹,JIANG Hao²,LIU Shi-qi¹,HU Tong¹

1.School of Information Science and Engineering，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081，China
2.School of Electronics and Information，Wuhan University，Wuhan 430072，China

Received:2007-11-19 Revised:2008-01-02 Online:2008-05-21 Published:2008-05-21
Contact: LI Wen-xiang

摘要/Abstract

摘要： 针对移动自组网的节能问题，提出基于接收信号强度的链路层分级功率控制方法，通过在通信双方的物理层和链路层添加针对接收数据包的处理功能，应对特定的信道状况和通信状况采用合适的发送功率进行通信，使数据包的接收功率处于合理的范围，并采用睡眠机制应对同步通信之间的干扰，确保实现良好的通信性能。通过NS-2环境下的仿真实验，分析了该功率控制方法在能量节省和网络性能提升上的有效性。

关键词: 功率控制, 冲突避免, 移动自组网, 信号强度

Abstract: Contraposing the problem of energy saving in MANET，propose a graded power control method based on signal strength operated at MAC layer，by adding processing functions for incoming packet at physical layer and MAC layer，it can start communication with appropriate transmit power according to specified channel condition and communication condition，and force node into sleep mode when interference between two ongoing communication occurs，so that maintains the reception power at a suitable level and guarantees proper performance.The experiments analyses the availability of the method for energy saving and performance promotion in NS-2.

Key words: power control, collision avoidance, MANET, signal strength

李文翔¹,江昊²,刘仕奇¹,胡通¹. 移动自组网节能自适应分级功率调控技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(15): 79-81.

LI Wen-xiang¹,JIANG Hao²,LIU Shi-qi¹,HU Tong¹. Study on energy-saving，adaptive and graded power control technique in MANET[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(15): 79-81.

[1]	张新1，白马波1，王帆2. 认知网中基于联盟博弈的资源分配与功率控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 76-82.
[2]	郝娟，张著洪，凃歆. 噪声环境下RSSI定位问题及其求解的果蝇优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 121-126.
[3]	朱琼琼1，李平1，杨程1，2，胡检华1. 自适应AP选择无线室内定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 120-126.
[4]	丁磊，刘清华，江志文. 基于ESLS的顾客定位系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 249-253.
[5]	李腾宇，易晓梅，陈石. 基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 118-121.
[6]	王莉莉1，陈国彬1，张广泉2，3. 认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 144-148.
[7]	崔佳琦，杨剑锋，徐俊，郭成城. CSMA/CA在CSMA/TDMA混合网络中的性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(20): 83-88.
[8]	贺道德1，武玲玲2，邓晓衡3，满君丰4. 基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 105-109.
[9]	陆颖. WSN中改进的MCB移动节点定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 96-100.
[10]	韩文君，刘宏立，徐琨，胡久松. 基于不同发射功率的室内定位算法优化[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 94-98.
[11]	李洪兵1，陈斌斌2，廖玉祥1，冯文江2. 基于RSS-IWLS的认知无线电系统主用户定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(2): 146-150.
[12]	郭雁一夫1，刘宏立1，徐琨1，马子骥1，刘述钢2. 基于WSN的井下巷道RSSI性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(17): 128-132.
[13]	李石荣，李飞腾. 基于RSSI概率统计分布的室内定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(11): 119-124.
[14]	曾鹏飞1，陈天啸1，虞致国1，张建国2，顾晓峰1. DR/RSSI组合室内定位系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(6): 244-248.
[15]	陆娴，彭勇. 一种改进的APIT定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 74-78.