基于Vague等价关系的粗糙集分解

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (15): 22-24.

基于Vague等价关系的粗糙集分解

杨海龙,李生刚

陕西师范大学数学与信息科学学院，西安 710062

收稿日期:2008-01-07 修回日期:2008-02-29 出版日期:2008-05-21 发布日期:2008-05-21
通讯作者: 杨海龙

Decomposition of rough sets based on Vague equivalence relation

YANG Hai-long,LI Sheng-gang

College of Mathematics and Information Science，Shaanxi Normal University，Xi’an 710062，China

Received:2008-01-07 Revised:2008-02-29 Online:2008-05-21 Published:2008-05-21
Contact: YANG Hai-long

摘要/Abstract

摘要： 首先，提出了基于Vague等价关系的（α_t，α_f）-等价类，并在（α_t，α_f）-等价类基础上定义了（α_t，α_f）-粗糙集，得到（α_t，α_f）-粗糙集是λ-粗糙集的推广，研究了（α_t，α_f）-等价类和（α_t，α_f）-粗糙集的性质。其次，给出（α_t，α_f）-等价类分解、（α_t，α_f）-粗糙集分解以及（α_t，α_f）-粗糙集的边界的概念。最后，分别得到等价类、粗糙集以及粗糙集的边界基于Vague等价关系的分解结构。

关键词: 粗糙集, Vague等价关系, 分解链

Abstract: Firstly，（α_t，α_f）-equivalence classes based on the Vague equivalence relation are introduced and （α_t，α_f）-rough sets are defined based on （α_t，α_f）-equivalence classes，it is obtained that （α_t，α_f）-rough sets is a generalization of λ-rough sets，and properties of （α_t，α_f）-equivalence classes and （α_t，α_f）-rough sets are investigated.Next，the notions of the decomposition of （α_t，α_f）-equivalence classes，the decomposition of （α_t，α_f）-rough sets and the boundary of （α_t，α_f）-rough sets are given.Finally，the decomposition structures based on the Vague equivalence relation of equivalence classes，rough sets and the boundary are obtained respectively.

Key words: rough sets, Vague equivalence relation, decomposition chain

杨海龙,李生刚. 基于Vague等价关系的粗糙集分解[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(15): 22-24.

YANG Hai-long,LI Sheng-gang.

Decomposition of rough sets based on Vague equivalence relation

[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(15): 22-24.

[1]	高天宇，王庆荣，杨磊. 粗糙集属性依赖度强化的应急数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 87-93.
[2]	王庆荣，马辰坤. 面向案例消耗推理的应急物资预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 281-287.
[3]	刘玉锋，孙文鑫. 一般多粒度量化软粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 137-143.
[4]	刘桂枝. 维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 161-169.
[5]	张博，贾华宇，马珺. RS-GA神经网络无人机受风情况估计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 209-213.
[6]	牟恩，张贤勇，姚岳松，邓切. 邻域近似条件熵的特定类属性约简及启发算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 175-180.
[7]	张建华，李方方，杨岚. 融合PFS与RS的案例知识供需匹配研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 139-145.
[8]	骆公志，梅焘. 监督机制多粒度决策粗糙集模型及应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 214-220.
[9]	谢旭明，段隆振，邱桃荣，杨幼凤. 改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 57-61.
[10]	李旭，荣梓景，任艳. 带权决策表的属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 54-59.
[11]	陈盼盼，林梦雷. 基于包含度的单值中智决策信息系统属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 175-181.
[12]	任俊1，唐绮雯1，徐怡2，胡善忠2. 大学生贫困资助评定的多粒度粗糙集研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 82-86.
[13]	邬阳阳，汤建国. 大数据背景下粗糙集属性约简研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 31-38.
[14]	齐美兰，李小南. 集值映射的拟阵结构及其与覆盖粗糙集的关系[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 50-56.
[15]	杨珍，耿秀丽. 考虑多粒度属性约简的关联规则挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 133-139.