软件缺陷增长过程的混沌分析

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (11): 97-100.

软件缺陷增长过程的混沌分析

聂剑平^1,2,韩柯²,陈光²,曹旭²

1.中国人民解放军通信指挥学院20队，武汉　430010
2.中国电子设备系统工程公司系统所，北京　100039

收稿日期:2007-08-16 修回日期:2007-11-19 出版日期:2008-04-11 发布日期:2008-04-11
通讯作者: 聂剑平

Chaos analysis on process of software defect’s increase

NIE Jian-ping^1,2,HAN Ke²,CHEN Guang²,CAO Xu²

1.The 20th Team，the PLA Commanding Communications Academy，Wuhan 430010，China
2.Institute of System，China Electronical System Engineering Company，Beijing 100039，China

Received:2007-08-16 Revised:2007-11-19 Online:2008-04-11 Published:2008-04-11
Contact: NIE Jian-ping

摘要/Abstract

摘要： 软件缺陷的概念在软件质量范畴中处于举足轻重的地位。通过分析促进软件缺陷增长的动因，提出了自增长型缺陷和非自增长型缺陷的概念，把软件缺陷增长分为确定性增长和不确定性增长两个部分，随后，通过对软件缺陷确定性增长进行的建模分析，发现软件缺陷确定性增长过程是完全可能在一定的条件下呈现出混沌状态的。

关键词: 软件缺陷, 软件缺陷增长, 确定性增长, 混沌

Abstract: Software defect is very important concept in software quality category.Based on analyzing the reason of software defect’s increase，the author propose the definition of self-increasing defect and non-self-increasing defect in this paper and also indicate that the increase of software defect is comprised of the determination increase and the non-determination increase.The result of modeling and analyzing the determination increase of software defect verifies that the process of determination increase of software defect occur a kind of chaos state under certain conditions.

Key words: software defect, increase of software defect, determination increase, chaos

聂剑平^1,2,韩柯²,陈光²,曹旭². 软件缺陷增长过程的混沌分析[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(11): 97-100.

NIE Jian-ping^1,2,HAN Ke²,CHEN Guang²,CAO Xu². Chaos analysis on process of software defect’s increase[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(11): 97-100.

[1]	李莉，纪欣沅，宋嵩. 回环软件缺陷数量预测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 158-163.
[2]	杨丰玉，黄雅璇，周世健，郑巍. 结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 10-24.
[3]	王海瑞，鲜于建川. 改进麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 245-252.
[4]	廖列法，杨红. 天牛须搜索算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 54-64.
[5]	李宏伟，陈亮，白景波. 基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 152-157.
[6]	陈忠云，张达敏，辛梓芸，张绘娟，闫威. 混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 44-50.
[7]	邵良杉，李臣浩. 基于改进花粉算法的极限学习机分类模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 172-179.
[8]	朱淑芹，刘荣月，周冉冉，王文宏. 密钥动态选择机制的图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 56-64.
[9]	王勇，方小强，王瑛. 超混沌系统和AES结合的图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 164-170.
[10]	刘树毅，翟晔，刘东升. 融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 53-58.
[11]	冯建新1，2，李慧1，2，刘治国1，2. 新型火焰颜色空间——IFCS[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 203-210.
[12]	刘明霞1，游晓明1，刘升2. 基于聚度的自适应动态混沌蚁群算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 15-22.
[13]	黄宇达1，王迤冉2，牛四杰3. 基于混沌和自适应搜索策略的GSO算法分析与优化[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 147-153.
[14]	蔡延光1，戚远航1，蔡颢1，2，陈厚仁1，OLE Hejlesen2. 物流运输调度问题的混沌烟花算法——基于多车型供应链[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 238-244.
[15]	陈杰，张文栋，苏琳琳，桑胜波. 基于Lyapunov稳定性及CPSO的航天器姿轨控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 229-234.