基于HPF和Hough变换的人眼精确定位

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (10): 64-66.

基于HPF和Hough变换的人眼精确定位

韩文静,李晶,孙农亮

山东科技大学信息与电气工程学院，山东青岛 266510

收稿日期:2007-07-23 修回日期:2007-10-19 出版日期:2008-04-01 发布日期:2008-04-01
通讯作者: 韩文静

Eye location based on Hybrid Projection Function and Hough transform

HAN Wen-jing,LI Jing,SUN Nong-liang

College of Information and Electrical Engineering，Shandong University of Science and Technology，Qingdao，Shandong 266510，China

Received:2007-07-23 Revised:2007-10-19 Online:2008-04-01 Published:2008-04-01
Contact: HAN Wen-jing

摘要/Abstract

摘要： 眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节，常采用基于Hough变换的方法，但这种方法计算量大、运算速度慢，对存储空间需求大。提出一种人眼快速定位的新方法。首先用混合投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置，再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼，实验证明此方法大大提高了人眼定位的效率。

关键词: 混合投影, Hough变换, 人眼定位

Abstract: Eyes location is a very important step in face recognition.Hough transform method is usually applied in this process，but its calculation is too large，the speed is too slow and it needs abundant memory.A new method based on Hybrid Projection Function and Hough transform for detect on and recognition of human eyes is proposed.After hybrid projection，the approximate position of human eyes are detected.Then using Hough transform on the basis of circle，the exact position of human eyes are located rapidly.Experiments are made and very promising results are achieved.

Key words: hybrid projection, Hough transform, eyes detection

韩文静,李晶,孙农亮. 基于HPF和Hough变换的人眼精确定位[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(10): 64-66.

HAN Wen-jing,LI Jing,SUN Nong-liang. Eye location based on Hybrid Projection Function and Hough transform[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(10): 64-66.

[1]	陈金鑫，沈文忠. 基于EL-YOLO的虹膜图像人眼定位及分类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 217-223.
[2]	晁静静，沈文忠，宋天舒. 基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 184-189.
[3]	郑行家，钟宝江. 图像直线段检测算法综述与测评[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 9-19.
[4]	高建龙1，2，郭亮1，吕耀宇1，2，吴清文1，母德强3. 改进ORB和Hough变换的指针式仪表识读方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 252-258.
[5]	沈夏炯1，2，段晓宇2，原万里2，韩道军1，2. 基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 95-98.
[6]	王恒友，余沾，张长伦，何强. 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 175-179.
[7]	唐广发，张会林. 人眼疲劳预测技术的研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 213-218.
[8]	李彩林，冯朝晖，邓晓景，韩磊. 复杂地物背景下的电力线提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 198-202.
[9]	黄梦涛，魏璐. 基于机器视觉的镭射膜跑偏检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 204-208.
[10]	张静，叶学义，张维笑，陈雪婷. 一种新的挖掘眼部结构特征的人眼精定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 158-162.
[11]	赵方1，石晟1，闫民2. 普通光照下叶片图像特征信息抽取[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 156-166.
[12]	杨炜1，巩建强2，魏朗1. 融合道路图像关键信息的车距视觉测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(23): 6-10.
[13]	陈飞1，朱海斌2，贾康成2，肖昌炎2. 基于相机阵列的叠层纸张数量检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 168-171.
[14]	修春波1，2，卢少磊1，2. 基于极坐标的改进灰度积分投影法的人眼检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 161-164.
[15]	孟德欣，谢二莲. 基于Hough变换的汽车零件中圆形检测的改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 172-174.