二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (1): 60-62.

二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用

张海燕,闵涛,艾克锋

西安理工大学理学院，西安 710054

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-01 发布日期:2008-01-01
通讯作者: 张海燕

2-D TSVD algorithm applied in image debluring problem

ZHANG Hai-yan,MIN Tao,AI Ke-feng

Faculty of Sciences of Xi’an University of Technology，Xi’an 710054，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-01 Published:2008-01-01
Contact: ZHANG Hai-yan

摘要/Abstract

摘要： 研究了二维截断奇异值分解（2-D TSVD）在大规模图像恢复中的应用，起到了正则化的作用，克服了问题固有的不适定性，同时也解决了由于存储有限带来的问题。实验结果表明，该方法恢复效果显著。

关键词: 块特普利茨矩阵, Kronecker内积, 二维截断奇异值分解, 图像恢复

Abstract: In this paper we express the TSVD solutions to the discretized 2-D problem in terms of Kronecker products，thus illustrating how to get over the ill-posed of the problem and how all computations with the large matrix can be avoided.Experience results show that the method has a great effect in image debluring.

Key words: block Toeplitz matrix, Kronecker product, 2-D TSVD, image debluring

张海燕,闵涛,艾克锋. 二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(1): 60-62.

ZHANG Hai-yan,MIN Tao,AI Ke-feng. 2-D TSVD algorithm applied in image debluring problem[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(1): 60-62.

[1]	丁宇阳，李明悦，谢柠宇，刘渊，晏涛. 双LSTM的光场图像去雨算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 227-237.
[2]	刘洪琛，刘朝霞，张龙. 融合[L2]和KL保真项的图像恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 214-221.
[3]	朱德利，杨德刚，万辉，杨雨浓. 用于低照度图像增强的自适应颜色保持算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 190-195.
[4]	刘祎，高净植，桂志国. 基于NSST域卷积神经网络的低剂量CT图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 209-215.
[5]	郑洪英，何洁，彭钟贤，肖迪. 基于密文医学图像的可逆信息隐藏算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 136-140.
[6]	郑洪英，高真，肖迪. 密文图像中的可逆信息隐藏算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 186-189.
[7]	蒋正金，端木春江. 卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 162-169.
[8]	郝岩，许建楼. 非凸总广义变差图像恢复模型[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(16): 18-20.
[9]	匡羽飞，朱嘉钢. 小波变换结合MIVP识别图像脉冲噪声的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(25): 190-193.
[10]	边兆英，黄静，马建华，路利军，张华，田玲玲，陈武凡. 投影数据恢复导引的PET图像滤波[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(17): 196-199.
[11]	李星秀^1，2，韦志辉². 形态成分正则化约束的图像恢复方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(17): 27-29.
[12]	张峥嵘^1，2，孙玉宝²，黄丽丽²，韦志辉^1，2. 全变差图像恢复的交替方向乘子法 [J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(14): 8-11.
[13]	马青华,靳伟萍. 数字图像恢复的迭代投影正则化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(32): 180-182.
[14]	洪汉玉. 基于二阶加权差分的湍流退化图像快速复原[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(31): 15-19.
[15]	辛巧¹,刘海宾²,盛其荣¹. 基于曲面特征逼近项的偏微分方程的图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(26): 62-64.