计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (7): 185-187.

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一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型

赵文清 朱永利 高伟   

  1. 华北电力大学(河北保定) 华北电力大学动力工程系
  • 收稿日期:2006-04-04 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-03-01 发布日期:2007-03-01
  • 通讯作者: 赵文清

An Information Filtering Model Based on Decision-Theoretic Rough Set Theory

Wenqing Zhao   

  • Received:2006-04-04 Revised:1900-01-01 Online:2007-03-01 Published:2007-03-01
  • Contact: Wenqing Zhao

摘要: 本文介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法--朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明本文提出的基于决策糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。

Abstract: This paper introduces decision-theoretic rough set theory and presents a decision-theoretic rough set based model to filter information, by comparing with traditional information filtering methods like Naive Bayes algorithm, our proposed model has high precision and can reduce error ratio. Keywords Decision-Theoretic Rough Set Information filtering Naive Bayes