基于动态交通信息的移动位置服务系统

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (7): 108-110.

基于动态交通信息的移动位置服务系统

何丽娜刘岳峰晏磊郑江华彭春华

北京大学遥感与地理信息系统研究所北京大学遥感与地理信息系统研究所北京大学遥感所华东交通大学电气与电子工程学院

收稿日期:2006-07-05 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-03-01 发布日期:2007-03-01
通讯作者: 何丽娜

The Design and Implementation of a Location-based Services System Based on Dynamic Traffic Information

Received:2006-07-05 Revised:1900-01-01 Online:2007-03-01 Published:2007-03-01

摘要/Abstract

摘要： LBS应用已经从以“数据”为核心向以 “服务”为核心转化，与具体应用领域的需求也结合得越来越紧密。然而，已有的位置服务系统主要基于静态数据，服务缺乏实时性，尤其在导航服务应用中，出行者对动态交通信息的需求越来越明显。本文从提供动态信息的移动位置服务的角度出发，以提供个人导航服务所需的交通信息为例，设计了一个基于动态交通信息的移动位置服务系统，并在此基础上在手机上实现了一个基于J2EE, J2ME和GPRS无线通信技术实现的原型系统。

关键词: 位置服务, 动态交通信息, 交通流, 交通事件

Abstract: The emphasis of Location-based Services (LBS) has switched from data-centric to service-centric and more specific applications. However, most of the former LBS systems are developed based on static data instead of real-time or dynamic information. As a result, some of the services, especially in personal navigation, are not so pleasant. In order to tackle this problem, the paper designs a LBS system based on dynamic traffic information and successfully deploys it on a java mobile phone, which receives LBS from a server via GPRS.

Key words: location-based services, dynamic traffic information, traffic flow, traffic incident

何丽娜刘岳峰晏磊郑江华彭春华. 基于动态交通信息的移动位置服务系统[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(7): 108-110.

[1]	罗向龙, 郭凰, 廖聪, 韩静, 王立新. 时空相关的短时交通流宽度学习预测模型[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 181-186.
[2]	张壮壮, 屈立成, 李翔, 张明皓, 李昭璐. 基于时空卷积神经网络的数据缺失交通流预测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 259-265.
[3]	聂铃, 张剑, 胡茂政. 基于CEEMDAN分解的短时交通流组合预测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(11): 279-286.
[4]	侯尧，陶洋，杨理，熊炼. 基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 106-110.
[5]	徐健，温蜜，张凯. 结合区块链技术的改进K-匿名激励机制方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 111-116.
[6]	魏芬娟，陈崇成，叶晓燕，陈功. 森林资源调查与督查的移动GIS研发及应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 231-238.
[7]	李凌，顾晓梅，刘子豪. 多子域随机森林在情境感知推荐中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 132-141.
[8]	桂智明，李壮壮，郭黎敏. 基于ACGRU模型的短时交通流预测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 260-265.
[9]	李彤伟，王庆荣. 路网交通流在时空分析背景下的预测研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 258-265.
[10]	袁瑶瑶，康雁，李浩，牛瑞丞，梁文韬，李晋源. 基于ST-DCGAN的时序交通流量数据补全[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 140-146.
[11]	王永录，左开中，曾海燕，刘蕊，郭良敏. 面向连续查询的敏感语义位置隐私保护方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 74-81.
[12]	关巍1，张磊2. 粒子群属性聚类的位置隐私保护[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 96-104.
[13]	邓烜堃1，2，万良1，2，丁红卫1，2，辛壮1，2. 基于深度学习的交通流量预测研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 228-235.
[14]	苗立志1，2，3，徐韬4，郭静4，焦东来1，2，3. 人脑电信号实时监测原型系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 236-239.
[15]	贺红，陈永. 考虑前车动态效应的高速跟驰交通流研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 209-214.