基于小波域SVD的彩色图像自适应水印方案

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (36): 107-109.

基于小波域SVD的彩色图像自适应水印方案

刘东彦,刘文波

南京航空航天大学自动化学院，南京 210016

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-21 发布日期:2007-12-21
通讯作者: 刘东彦

Adaptive SVD-based wavelet domain watermarking scheme for color image authentication

LIU Dong-yan,LIU Wen-bo

College of Automation Engineering，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 210016，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-21 Published:2007-12-21
Contact: LIU Dong-yan

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种针对彩色图像认证的半脆弱水印方案，彩色图像亮度信息通过线性变化处理后进行离散小波变换（DWT），对低频子图分块后进行奇异值分解（SVD），将置乱后的二值水印信息通过自适应量化嵌入到奇异值中实现内容认证。线性变化处理能改善由水印带来的对彩色图像明暗度的影响，同时利用一维Tent混沌的特性构成混沌二维置换网络，只需要一个初值，使算法更加简单。由实验结果表明该算法对JPEG压缩稳健，而对恶意操作敏感，同时水印提取是盲提取的。

关键词: 水印, 认证, 奇异值分解, 小波变换, Tent混沌置乱

Abstract: In this paper，a new semi-fragile watermarking scheme for color image authentication is proposed，in which the watermark is embedded in the SVs（Singular Values） of the Dlocks within wavelet subbands by an adaptive quantized method.DWT is performed on the extracted and linearly modified luminance information matrix based on the features of YIQ.The two-dimensional transformed network generated by the low-dimensional Tent chaotic map is used to encrypt the embedded watermark.Only one initial value is required，which improves the simpleness of the scheme.The results of the experiment show that the proposed scheme is robust to JPEG compression but extremely sensitive to malicious manipulations.

Key words: watermark, authentication, SVD, DWT, Tent chaos

刘东彦,刘文波. 基于小波域SVD的彩色图像自适应水印方案[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(36): 107-109.

LIU Dong-yan,LIU Wen-bo. Adaptive SVD-based wavelet domain watermarking scheme for color image authentication[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(36): 107-109.

[1]	蔡冬丽，钟清华，朱永升，廖金湘，韩劢之. 三维输入卷积神经网络脑电信号情感识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 161-167.
[2]	邹建文，赵波，李想，刘一凡，黎佳玥. 基于tPUF的物联网设备安全接入方案[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 119-126.
[3]	杜秀丽，马振倩，邱少明，吕亚娜. 基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 181-185.
[4]	杨信民，董红斌，谭成予，周雯. 采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 156-162.
[5]	陈飞鸿，张锋，陈军宁，吴秀龙. 基于RRAM PUF的轻量级RFID认证协议[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 141-149.
[6]	范文兵，孙志远. 基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 222-226.
[7]	梅松青，邓小茹. 位替换运算的超轻量级移动RFID认证协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 100-105.
[8]	曹军，陈鹤，张佳薇. 基于超分辨率的多聚焦图像融合算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 180-186.
[9]	徐国愚，徐刚，姜涛，胡海涛. 天地一体化网络认证机制性能定量分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 108-114.
[10]	宫睿，王小春. 基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 201-210.
[11]	马媛媛，刘周斌，汪自翔. 边缘计算场景下的异构终端安全接入技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 115-120.
[12]	李艳俊，汪书北，杨晓桐，曹贻森. 基于移动端的轻量级NFC安全认证方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 84-89.
[13]	杜梦瑶，王峥，李娜，强彦. 适用于无线体域网的动态口令认证协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 68-73.
[14]	刘丽伟1，孙践知1，谭励1，杨斌2. 关于IMC/IMV的网络设备可信认证方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 79-86.
[15]	赵青，冶继民，常芳丽. 两正定矩阵联合对角化盲分离算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 214-219.