地形分析中一个基础算法的研究与改进

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (34): 95-97.

地形分析中一个基础算法的研究与改进

蒋球伟

华北计算技术研究所，北京 100083

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-01 发布日期:2007-12-01
通讯作者: 蒋球伟

Research and improvement of basic algorithm over terrain analysis

JIANG Qiu-wei

North China Computing Technology Institute，Beijing 100083，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-01 Published:2007-12-01
Contact: JIANG Qiu-wei

摘要/Abstract

摘要： 对地形分析中用得较多、又比较花费处理时间的一个基础算法进行了研究和改进，并与现有算法进行试验比较，结果表明改进算法能够有效地减少用于求得直线段的投影与格网的交点集的时间，大大改善了进行动态距离量算、动态两点通视、动态剖面分析等的实时性，提高了效率。该算法已经嵌入到某知名军事地理信息系统的核心模块中，并在实践中得到广泛而有效的应用。

关键词: 地形分析, 算法, 数字高程模型, GIS, 距离量算

Abstract: To improve the efficiency in distance measurement and inter-visibility query and so on between two points over terrain and satisfy the real time requirement in the dynamic terrain analysis，a basic algorithm is improved.Comparing with the current algorithms，the results of the improved algorithm show that it satisfies the requirement of precision and efficiency in terrain analysis．

Key words: terrain analysis, algorithm, digital elevation model, GIS, distance measurement

蒋球伟. 地形分析中一个基础算法的研究与改进[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(34): 95-97.

JIANG Qiu-wei. Research and improvement of basic algorithm over terrain analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(34): 95-97.

[1]	兰红，黄敏. 融合KNN优化的密度峰值和FCM聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 81-88.
[2]	张岐山，陈露露. 基于均衡接近度灰关联的Slope One算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 96-102.
[3]	王永贵，李倩玉. 基于KNN-GBDT的混合协同过滤推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 103-108.
[4]	孙泽宇，徐琛，苏艳超，李传锋，聂雅琳. 雾计算中跨层感知分簇路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 109-117.
[5]	张朕通，单玉刚，袁杰. 联合多尺度和注意力机制的遥感影像检测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 212-216.
[6]	史春天，曾艳阳，侯守明. 群体智能算法在图像分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 36-47.
[7]	张松灿，普杰信，司彦娜，孙力帆. 基于种群相似度的自适应改进蚁群算法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 70-77.
[8]	闫晓燊，高强，朱思萌，奚学程，赵万生. 亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 185-191.
[9]	高一锴，彭力，徐龙壮. 改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 204-213.
[10]	孔继利，张鹏坤，刘晓平. 双向搜索机制的改进A*算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 231-237.
[11]	槐创锋，郭龙，贾雪艳，张子昊. 改进A*算法与动态窗口法的机器人动态路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 244-248.
[12]	高铖铖，陈锡程，张瑞，宋秋月，易东，伍亚舟. 三种新型智能算法在疫情预警模型中的应用——基于百度搜索指数的COVID-19疫情预警[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 256-263.
[13]	谢锐强，张惠珍. 求解柔性作业车间调度问题的两段式狼群算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 251-256.
[14]	沈新烽，姜平，周根荣. 改进SSD算法在零部件检测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 257-262.
[15]	雍玖，王阳萍，党建武，雷晓妹. 改进TLD与ORB的AR系统长时跟踪注册方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 178-184.