基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (33): 230-233.

基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式

裘旭光¹,张大鹏²,刘晶³,万振凯¹

1.天津工业大学计算机学院,天津 300160
2.香港理工大学计算学系,香港,中国
3.天津工业大学计算机中心,天津 300160

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-11-21 发布日期:2007-11-21
通讯作者: 裘旭光

Palm-vein patterns extraction based on adaptive region-growing algorithm

QIU Xu-guang¹,ZHANG Da-peng²,LIU Jing³,WAN Zhen-kai¹

1.Computer Science and Technology Department,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160,China
2.Compute Science Department,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong,China
3.Computer Centre,Tianjing Polytechnic University,Tianjin 300160,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-11-21 Published:2007-11-21
Contact: QIU Xu-guang

摘要/Abstract

摘要： 静脉特征作为人体生物特征,具有惟一性和终身不变的特点,近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域,越来越受到研究者的重视。利用手部静脉特征进行身份识别的关键是如何有效地提取手部静脉模式。作为静脉模式提取领域的新探索,提出了一种新方法用于提取手部静脉模式。

关键词: 生物特征识别, 静脉特征, 模式分析

Abstract: Vein patterns,as one of the personal biological characters,is unique and stable.Vein patterns verification has recently been intensively researched because of its importance in biometrics.This paper proposes a novel vein patterns extraction algorithm based on adaptive region-growing algorithm for personal verification application.

Key words: biometrics, vein patterns, pattern analysis

裘旭光¹,张大鹏²,刘晶³,万振凯¹. 基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(33): 230-233.

QIU Xu-guang¹,ZHANG Da-peng²,LIU Jing³,WAN Zhen-kai¹. Palm-vein patterns extraction based on adaptive region-growing algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(33): 230-233.

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