基于贝叶斯算法与高斯混和模型的语者确认研究

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (29): 225-227.

基于贝叶斯算法与高斯混和模型的语者确认研究

胡海波¹,傅鹂¹,向宏¹,周元², 刘晓艳²

1.重庆大学软件学院,重庆 400044
2.重庆大学数理学院重庆 400044

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-11 发布日期:2007-10-11
通讯作者: 胡海波

Speaker verification based on Bayesian adaptation and Gaussian Mixture Model

HU Hai-bo¹,FU Li¹,XIANG Hong¹,ZHOU Yuan²,LIU Xiao-yan²

1.College of Software Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China
2.College of Mathematics and Physics,Chongqing University Chongqing 400044,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-11 Published:2007-10-11
Contact: HU Hai-bo

摘要/Abstract

摘要： 文章针对统一背景模型与群模型两种反模型进行了分析,在基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型的基础上,将贝叶斯自适应算法引入到基于高斯混合统一背景模型的说话人确认系统,解决了说话人确认中存在的模型不匹配问题,通过文本无关的测试语音库进行的实验和分析显示,改进算法具有更好的识别效果。

胡海波¹,傅鹂¹,向宏¹,周元², 刘晓艳². 基于贝叶斯算法与高斯混和模型的语者确认研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(29): 225-227.

HU Hai-bo¹,FU Li¹,XIANG Hong¹,ZHOU Yuan²,LIU Xiao-yan². Speaker verification based on Bayesian adaptation and Gaussian Mixture Model[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(29): 225-227.