基于曲面特征逼近项的偏微分方程的图像恢复

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (26): 62-64.

基于曲面特征逼近项的偏微分方程的图像恢复

辛巧¹,刘海宾²,盛其荣¹

1.新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐 830046
2.鞍山科技大学数学研究所,辽宁鞍山 114044

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-11 发布日期:2007-09-11
通讯作者: 辛巧

Pde-based image restoration using surface-feature fidelity term

XIN Qiao¹,LIU Hai-bin²,SHENG Qi-rong¹

1.College of Mathematics and System Science,Xinjiang University,Urumqi 830046,China
2.Institute of Applied Mathematics,University of Anshan Science and Technology,Anshan,Liaoning 114044,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-11 Published:2007-09-11
Contact: XIN Qiao

摘要/Abstract

摘要： 通过增加一个基于曲面特征的逼近项来控制在图像不同的区域的消噪量,这样给出了一个更好的保存图像边缘信息的模型。实验表明,该模型可以大量的应用于图像处理和计算机视觉。

关键词: 图像恢复, 曲面, 非线性扩散, 全变分

Abstract: Presents a simple model to better preserve edge of the image,by adding a surface-feature fidelity term that controls the amount of denoising in different region of the image.In the experiment,this model can be used for a variety of tasks in image processing and computer vision.

Key words: image restoration, surface, nonlinear diffusion, total variation

辛巧¹,刘海宾²,盛其荣¹. 基于曲面特征逼近项的偏微分方程的图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(26): 62-64.

XIN Qiao¹,LIU Hai-bin²,SHENG Qi-rong¹. Pde-based image restoration using surface-feature fidelity term[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(26): 62-64.

[1]	马梦萍，杨志霞. 非对称ν-无核二次曲面支持向量回归机[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 70-77.
[2]	丁宇阳，李明悦，谢柠宇，刘渊，晏涛. 双LSTM的光场图像去雨算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 227-237.
[3]	呼亚萍，孔韦韦，李萌，黄翠玲. 改进TV图像去噪模型的全景图像拼接算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 203-209.
[4]	杨勇，郭玲，叶阳东. 全变分流边与M2GGD相结合的自然图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 202-210.
[5]	刘洪琛，刘朝霞，张龙. 融合[L2]和KL保真项的图像恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 214-221.
[6]	刘平，何雪明. 步长自适应追踪法曲面求交技术的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 253-259.
[7]	颜鼎，吕东澔，张勇. 全变分的叠加迭代降噪算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 226-230.
[8]	张煜，王耀南，贾林. 异型曲面加工机器人自适应NDO控制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 256-264.
[9]	杜丽美，连玮. 高斯投影下的人机交互式物体仿真算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 185-191.
[10]	王玉琨，安红梅. 喷泉景观的造型设计与模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 211-215.
[11]	杜雪莹1，2，龚伦1，2，刘兆邦1，章程1，刘含秋3，丁敏4，郑健1. 基于自适应薄板样条全变分的肺CT/PET图像配准[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 202-208.
[12]	朱德利，杨德刚，万辉，杨雨浓. 用于低照度图像增强的自适应颜色保持算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 190-195.
[13]	刘祎，高净植，桂志国. 基于NSST域卷积神经网络的低剂量CT图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 209-215.
[14]	汪凯，张贵仓，苏金凤. 三角域上生成三角多项式曲面的实用方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 195-200.
[15]	严兰兰，黄涛. 曲线曲面逼近与插值的统一表示[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 180-185.