基于IP和GEP算法的股票预测

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (26): 227-229.

基于IP和GEP算法的股票预测

陈锋¹,陈月辉²,张建中³

1.电子科技大学软件学院,成都 610054
2.济南大学信息科学与计算机学院,济南 250022
3.电子科技大学计算机学院,成都 610054

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-11 发布日期:2007-09-11
通讯作者: 陈锋

Stock index modeling using IP based Gene Expression Programming

CHEN Feng¹,CHEN Yue-hui²,ZHANG Jian-zhong³

1.School of Software,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China
2.School of Information Science and Engineering,Ji’nan University,Ji’nan 250022,China
3.School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-11 Published:2007-09-11
Contact: CHEN Feng

摘要/Abstract

摘要： 采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型。实验结果显示,该模型能够以相当高的精度预测股票指数。

关键词: 遗传算法, 遗传编程, 免疫算法, 基因表达式编程, 股票指数模型

Abstract: Make a reliable forecast model for stock market indices using Immune Programming（IP） algorithm and Gene Expression Programming（GEP）.Experiment results show that the model considered can represent the stock indices behavior very accurately.

Key words: Genetic Algorithm（GA）, Gene Programming（GP）, Immune Programming（IP）, Gene Expression Programming（GEP）, stock index model

陈锋¹,陈月辉²,张建中³. 基于IP和GEP算法的股票预测[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(26): 227-229.

CHEN Feng¹,CHEN Yue-hui²,ZHANG Jian-zhong³. Stock index modeling using IP based Gene Expression Programming [J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(26): 227-229.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[8]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[9]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
[10]	苏庆，林华智，黄剑锋，林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 140-146.
[11]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[12]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[13]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.
[14]	陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.
[15]	邱云飞，高华聪. 混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 95-102.