信息意义下Vague集的相似度量

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (25): 87-88.

信息意义下Vague集的相似度量

权双燕

陕西理工学院数学系，陕西汉中 723000

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-01 发布日期:2007-09-01
通讯作者: 权双燕

Similarity measures between vague sets based on information

QUAN Shuang-yan

Department of Mathematics，Shaanxi University of Technology，Hanzhong，Shaanxi 723000，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-01 Published:2007-09-01
Contact: QUAN Shuang-yan

摘要/Abstract

摘要： 从信息熵的角度出发，提出了一种新的度量Vague集之间相似度量的计算方法，并对其性质进行讨论。通过与现有方法的比较，阐明该方法具有较强的分辨力。用例子说明Vague集之间相似度量在模式识别中的应用。

关键词: Vague集, 偏熵, 相似度量

Abstract: A new similarity measure between vague sets based on information entropy has been proposed，and its properties has been discussed.This new method has been illustrated by comparison with the present measure methods that it has stronger discrimination.The similarity measures between vague sets have been applied to pattern recognition.

Key words: vague sets, partial entropy, similarity measures

权双燕. 信息意义下Vague集的相似度量[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(25): 87-88.

QUAN Shuang-yan. Similarity measures between vague sets based on information[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(25): 87-88.

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