计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (23): 32-34.
崔 霞,童学锋,宣国荣,黄 聪,朱秀明
CUI Xia,TONG Xue-feng,XUAN Guo-rong,HUANG Cong,ZHU Xiu-ming
摘要: 提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法,利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性,提取DCT块内和块间的特征,采用阈值贝叶斯分类方法进行识别,并且与SVM分类器的识别效果进行了比较。针对4种公认的JPEG嵌入方法——F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图象库上做实验,取得了很好的性能。