计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (23): 177-180.
罗晓清,王士同,徐红林
LUO Xiao-qing,WANG Shi-tong,XU Hong-lin
摘要: 无监督聚类仅仅基于主空间,当辅助空间被引入聚类过程时,无监督聚类成为半监督聚类。代价函数的设计既考虑到主空间又考虑到辅助空间,从而一个新颖的基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法APMSC被提出。该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果。通过实验证实了APMSC的有效性和优越性。