一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (21): 246-248.

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一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型

郭敏华，兰雨晴，金茂忠

北京航空航天大学计算机学院，北京 100083

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-21 发布日期:2007-07-21
通讯作者: 郭敏华

Dynamic optimization model about difficulty coefficient and discrimination of exam questions in questions pool

GUO Min-hua，LAN Yu-qing，JIN Mao-zhong

School of Computer Science and Technology，Beijing University of Aeronautics and Astronautics，Beijing 100083，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-21 Published:2007-07-21
Contact: GUO Min-hua

摘要/Abstract

摘要： 难度系数和区分度是衡量试题质量的两个重要参数。如何快速准确地获得试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统海量题库建设中的一个难点。专门针对海量题库试题的难度系数和区分度提出了一种动态优化模型;该模型借助计算机的快速准确处理能力进行试题的实际难度系数和区分度的计算与优化，为出题者不断完善和优化试题内容提供科学合理的依据，从而提高海量题库命题的自动化和合理化水平。

关键词: 考试系统, 海量题库, 难度系数, 区分度

Abstract: The difficulty coefficient and discrimination play important roles in the measurement of the quality of exam questions.But how to quickly and accurately obtain them is significant and difficult during the development of exam questions selected at random on exam system.This paper specially presents a dynamic optimization model about the difficulty coefficient and discrimination of exam questions selected at random.By the computer-based fast and accurate processing capability，it can continuously improve and optimize the difficulty coefficient and discrimination of exam questions，provide scientific and rational reference data for the editor，and thereby raise the automation and rationalization proposition level of questions pool.

Key words: exam system, questions pool, difficulty coefficient, discrimination

郭敏华，兰雨晴，金茂忠. 一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(21): 246-248.

GUO Min-hua，LAN Yu-qing，JIN Mao-zhong. Dynamic optimization model about difficulty coefficient and discrimination of exam questions in questions pool[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(21): 246-248.

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一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型

Dynamic optimization model about difficulty coefficient and discrimination of exam questions in questions pool

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