可信的组播接收方不可抵赖服务MNORS

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (21): 12-15.

可信的组播接收方不可抵赖服务MNORS

刘璟^1,2，刘民岷³

1.中山大学信息科学与技术学院计算机系，广州 510275
2.中山大学广东省信息安全技术重点实验室，广州 510275
3.电子科技大学机械电子工程学院，成都 610054

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-21 发布日期:2007-07-21
通讯作者: 刘璟

Receiver-based trusted multicast non-repudiation service：MNORS

LIU Jing^1,2，LIU Min-min³

1.Department of Computer Science，School of Information Science and Technology，Sun Yat-Sen University，Guangzhou 510275，China
2.Guangdong Province Key Lab of Information Security Technology，Sun Yat-Sen University，Guangzhou 510275，China
3.School of Mechatronics Engineering，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu 610054，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-21 Published:2007-07-21
Contact: LIU Jing

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于移动Agent安全方案MABCM的组播接收方不可抵赖服务MNORS。在MABCM构造的移动Agent黑箱的保护下，通过内嵌解密密钥的方式，NRR移动Agent程序能够在不可信的接收方计算环境中强制生成可信的NRR不可抵赖证据，解决了在不可信的接收方环境中强制产生可信的NRR证据的技术难题。目前，针对组播接收方不可抵赖问题的研究成果非常少，作者所知的唯一一个研究成果Nark是基于智能卡实现的，且其伪随机序列的产生方法的安全性并没有经过严格的分析和证明。和Nark相比，MNORS具有如下优点：纯软件实现、高透明性、高安全性和高可伸缩性。

关键词: 组播, 不可抵赖, 移动Agent, 安全, 可信计算

Abstract: Propose the multicast NRR service： MNORS based on the mobile agent security scheme： MABCM.Under the protection of mobile agent blackbox，through the method of embedded decryption key，the trusted NRR evidence can be forcibly generated in the untrusted computing environment of receivers by the NRR mobile agent.So we have solved the technique problem of generating trusted NRR evidence in untrusted receivers’ environment.In the research subject of receiver-based Multicast Non-Repudiation，there existed few results and the only result，due to the authors’ knowledge，is Nark，whose implementation must be based on smart card.And the security of its method of generating pseudo-random sequence has not been strictly analyzed and proved.Compared with Nark，MNORS have the following advantages：pure software implementation，high-level transparency，high-level security and scalability.

Key words: multicast, non-repudiation, mobile Agent, security, trusted computing

刘璟^1,2，刘民岷³. 可信的组播接收方不可抵赖服务MNORS[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(21): 12-15.

LIU Jing^1,2，LIU Min-min³. Receiver-based trusted multicast non-repudiation service：MNORS[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(21): 12-15.

[1]	李明山，韩清鹏，张天宇，王道累. 改进SSD的安全帽检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 192-197.
[2]	盛剑会，樊银亭，夏敏捷. 面向无线传感网的物理层安全性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 91-95.
[3]	惠鏸，苟博，王滢. 窃听环境下轮流中继网络的安全传输方案[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 77-82.
[4]	王振东，张林，李大海. 基于机器学习的物联网入侵检测系统综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 18-27.
[5]	翁晓泳. 基于区块链的云计算数据共享系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 120-124.
[6]	高见，孙懿，王润正，袁得嵛. 基于机器学习的浏览器挖矿检测模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 125-130.
[7]	魏立斐，李梦思，张蕾，陈聪聪，陈玉娇，王勤. 基于安全两方计算的隐私保护线性回归算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 139-146.
[8]	陈柳，陈明举，薛智爽，罗仕胜. 轻量化高精度卷积神经网络的安全帽识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 177-181.
[9]	程宇航，张健钦，李江川，张安. 交通行业事故文本数据的可视化挖掘分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 116-122.
[10]	邹建文，赵波，李想，刘一凡，黎佳玥. 基于tPUF的物联网设备安全接入方案[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 119-126.
[11]	陈飞，叶春明，陈涛. 基于区块链的食品溯源系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 60-69.
[12]	曹磊，李占斌，杨永胜，赵龙飞. 基于双层注意力神经网络的入侵检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 142-149.
[13]	杨舒，苏放. 基于微服务的分布式数据安全整合应用系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 238-247.
[14]	宋世杰，陈开颜，张阳. 信息熵角度下的深度学习旁路安全评估框架[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 138-146.
[15]	谭莉娟，郑巍，刘友林，樊鑫，杨丰玉. 面向适航标准的机载软件测试验证方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 9-22.