一种平面物体射影不变性识别方法

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (17): 77-78.

一种平面物体射影不变性识别方法

姚扬中，冯象初

西安电子科技大学理学院数学系，西安 710071

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-06-11 发布日期:2007-06-11
通讯作者: 姚扬中

Method for invariant recognition of planar objects

YAO Yang-zhong，FENG Xiang-chu

Department of Mathematics，Xidian University，Xi’an 710071，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-06-11 Published:2007-06-11
Contact: YAO Yang-zhong

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于方向可变滤波器的平面物体射影不变性识别方法。该方法首先利用方向可变滤波器检测出平面物体的边缘方向特征，从单幅图像中提取平面物体在射影变化下的不变特征，建立经典框架，然后用填充经典框架图像的矩识别物体。该方法是图像局部识别方法，允许景物中有部分的遮挡物存在。

关键词: 方向可变滤波器, 射影变换, 经典框架, 矩

Abstract: A new kind of method for recognition of planar object is presented based on steerable filters.The proposed method consists of two part： Firstly，with the help of steerable filters，we detect the orientations of the planar object edges，extract some geometry characteristics invariant under the projective transformation，construct the canonical frame.And then，we recognize planar objects by moments of the filled canonical frames.This method is local method，and can be appliced to objects with some partial occlusion.

Key words: steerable filters, projection transform, canonical frame, moments

姚扬中，冯象初. 一种平面物体射影不变性识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(17): 77-78.

YAO Yang-zhong，FENG Xiang-chu. Method for invariant recognition of planar objects[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(17): 77-78.

[1]	邹杰，李俊. 多策略协方差矩阵学习差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 78-87.
[2]	杨力，吴义，魏德宾，潘成胜. 基于时空相关性的卫星网络流量预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 101-106.
[3]	逯曼皎，张伟，徐涛. 基于动态矩阵模型的可优化的补货策略[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 263-268.
[4]	甘昕艳，高翔. 基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 134-142.
[5]	丁玉祥，卞维新，接标，赵俊. 融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 230-236.
[6]	王英博，孙永荻. 基于GNN的矩阵分解推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 129-134.
[7]	李巍，戴朝霞，张向东，张亮，沈沛意. 旋转目标检测算法在卫星影像中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 134-141.
[8]	张呈玲，李进金，林艺东. 基于OE-概念格的形式背景属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 82-89.
[9]	夏英，张金凤. 融合社交关系和局部地理因素的兴趣点推荐[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 133-139.
[10]	白璐，赵鑫，孔钰婷，张正航，邵金鑫，钱育蓉. 谱聚类算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 15-26.
[11]	张阳，鲁鸣鸣，郑一基，李海峰. 基于图自编码器模型的学生成绩预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 251-257.
[12]	郑淋文，周金治，黄静. 深度稀疏自编码器在ECG特征提取中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 156-161.
[13]	王杰，黄丽霞，张雪英. 改进DSB方法的语音信号多声源定位[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 173-180.
[14]	李飞，冯开勇，苑玮琦. 柔性印刷线路板LED缺陷检测方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 227-233.
[15]	张进，孙福振，王绍卿，王帅，鹿祥志. 融合社交关系与地理信息的兴趣点推荐模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 173-178.