一种基于模糊分类的信息隐藏方法

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (15): 47-49.

一种基于模糊分类的信息隐藏方法

李庆忠，孙圣滨，褚东升

中国海洋大学工程学院，山东青岛 266100

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-05-21 发布日期:2007-05-21
通讯作者: 李庆忠

Steganographic method based on fuzzy classification

LI Qing-zhong，SU N Sheng-bin，ZHU Dong-sheng

College of Engineering，Ocean University of China，Qingdao，Shandong 266100，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-05-21 Published:2007-05-21
Contact: LI Qing-zhong

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种在图像DCT域内的信息隐藏方法。为了在保证隐秘图像视觉质量可以接受的前提下，有效提高载体图像的信息隐藏量，首先根据HVS特征和模糊理论将载体图像的各个DCT子块分为三类，然后根据DCT子块的类型不同，自适应变化嵌入每个DCT系数的秘密信息的位数。实验结果表明：该文方法在图像质量和信息嵌入量方面，都优于DCT域内固定嵌入位数的信息隐藏方法。此外，在秘密信息提取时，该文算法不需要参考原始载体图像，实现了提取信息的盲检测。

关键词: 信息隐藏, DCT, HVS, 模糊分类

Abstract:

This paper presents a novel steganographic method in Discrete Cosine Transform（DCT） domain.In order to improve the embedding capacity of a cover-image while maintaining the stego-image quality acceptable，the DCT blocks of a cover-image are classified into three classes based on Human Visual System（HVS） characteristics and fuzzy theory，and then the number of bits to be embedded in each quantized DCT coefficient of a DCT block is varied with the type of the block.The experimental results show that the proposed method performs better than the fixed-length Least-Significant-Bits（LSBs） substitution method in DCT domain in terms of message capacity and image quality.Besides，the embedding data can be extracted from the stego-image without referencing to the original cover-image.

Key words: Steganography, Discrete Cosine Transform（DCT）, Human Visual System（HVS）, fuzzy classification

李庆忠，孙圣滨，褚东升. 一种基于模糊分类的信息隐藏方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(15): 47-49.

LI Qing-zhong，SU N Sheng-bin，ZHU Dong-sheng. Steganographic method based on fuzzy classification[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(15): 47-49.

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