基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (15): 246-248.

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基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究

李学哲

苏州科技大学计算中心，江苏苏州 215011

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-05-21 发布日期:2007-05-21
通讯作者: 李学哲

基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究

LI Xue-zhe

University of Science and Technology of Suzhou，Suzhou，Jiangsu 215011，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-05-21 Published:2007-05-21
Contact: LI Xue-zhe

摘要/Abstract

摘要： 首先介绍了免疫算法以及无创血压的测量原理，提出了将多目标优化免疫算法（MOIA）应用于识别脉搏波峰值的思想，并详细研究了针对血压测量免疫算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作的方法，分析指出了免疫算法在血压测量中应用的优点。

关键词: 示波法, 多目标优化免疫算法MOIA, 亲和度, 克隆选择, 浓度抑制

Abstract: This paper introduces the Immune Algorithm（IA） and the principles of unwounded blood pressure measuring.It puts forward the idea of the application of MOIA（Multiobjective Optimization Immune Algorithm） to the identification of the values of the pulsating wave crests.It discusses in detail some operations related to the immune algorithm，such as the computation of affinity，the control of antibody concentration and the clonal selection，the operations of crossover and mutation.It analyses the advantages of the application of IA to the blood pressure measuring.

Key words: oscillographic method, Multiobjective Optimization Immune Algorithm（MOIA）, affinity, clonal selection, control of the concentration

李学哲. 基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(15): 246-248.

LI Xue-zhe. 基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(15): 246-248.

[1]	王丽丽，申燚，徐玉松，袁明新. 融合云模型和反向学习的克隆选择算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 68-74.
[2]	陈海洋，金晓磊，牛龙辉，刘喜庆. 基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 272-278.
[3]	刘喜梅，潘立军. 求解公共自行车再平衡问题的克隆选择算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 252-258.
[4]	赵蕊娟，杨连贺. 基于亲和度的引力移动算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 44-48.
[5]	解昊1，赵志刚1，吕慧显2，刘馨月1，刘成士1，董晓晨1. 非负局部约束低秩子空间聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 137-143.
[6]	巫东凯，张凤斌，席亮. 自适应混合变异克隆选择算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 78-83.
[7]	邱保志，辛杭. 一种基于共享近邻亲和度的聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(18): 184-187.
[8]	张凤斌，王超，杨泽. 基于疫苗算子和柯西变异的克隆选择算法改进[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 118-123.
[9]	董峰1，周鹏旭2. 面向云计算平台的多层免疫入侵检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(21): 101-104.
[10]	王盼，梁意文. 手机恶意软件检测的分布式免疫模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(16): 30-35.
[11]	刘汉强. 半监督免疫克隆选择图划分方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(22): 11-16.
[12]	刘翔，宋常建，钟子发. 一种改进型免疫算法在TDOA定位中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 113-116.
[13]	许成谦，郝红杰. 改进的智能优化在多用户检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 143-146.
[14]	童成意. 基于种内协同克隆选择的Otsu图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 161-164.
[15]	仲昭明1，李向阳2，逄珊3. 混合择优的多目标免疫粒子群优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(13): 43-47.

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