基于形态学重构运算的医学图像分割

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (10): 238-240.

基于形态学重构运算的医学图像分割

赵于前柳建新刘剑

中南大学信息物理工程学院中南大学信息科学与工程学院

收稿日期:2006-08-03 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-01 发布日期:2007-04-01
通讯作者: 赵于前

Medical Image Segmentation Based on Morphological Reconstruction Operation

YuQian Zhao

Received:2006-08-03 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-01 Published:2007-04-01
Contact: YuQian Zhao

摘要/Abstract

摘要： 医学图像分割是高层次医学图像理解和解释的前提条件，其目的是通过提取描述对象的特征，把感兴趣对象从周围环境中分离出来。文章在形态学基本运算的基础上，介绍了形态学重构运算和形态学图像分割的基本流程。最后用形态学重构运算对脑部MRI图像进行了分割，试验结果表明，这一方法可成功地将脑髓分割出来。

关键词: 形态学重构, 医学图像, 分割

Abstract: Medical image segmentation is a key factor for medical image comprehending and explaining. Its main aim is to segment the object from the surroundings by describing the feature of the object. Based on basic theories and methods of mathematical morphology, the paper introduced morphological reconstruction operation and basic steps of morphological image segmentation. The experimental results indicated that the morphological reconstruction operation was efficient for brain MRI segmentation, and the methods could segment the brains from other tissue successfully.

Key words: morphological reconstruction, medical image, segmentation

赵于前柳建新刘剑. 基于形态学重构运算的医学图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(10): 238-240.

YuQian Zhao. Medical Image Segmentation Based on Morphological Reconstruction Operation[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(10): 238-240.

[1]	张鑫, 姚庆安, 赵健, 金镇君, 冯云丛. 全卷积神经网络图像语义分割方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 45-57.
[2]	熊风光, 张鑫, 韩燮, 况立群, 刘欢乐, 贾炅昊. 改进的遥感图像语义分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 185-190.
[3]	柴文光, 李嘉怡. 重加权在多类别不平衡医学图像检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 237-242.
[4]	王欣, 王美丽, 边党伟. 融合MobileNetv2和注意力机制的轻量级人像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 220-228.
[5]	单怡晴, 黄梦醒, 张雨, 李玉春, 张新华, 冯思玲, 陈晶. 改进卷积神经网络的前列腺癌格里森分级研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 243-249.
[6]	章雪瑞, 孙凤铭, 袁夏. 视频目标分割中帧间相似性传播的研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 227-233.
[7]	陈朝一, 许波, 吴英, 吴凯文. 医学图像处理中的注意力机制研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 23-33.
[8]	余昇, 王康健, 何灵敏, 胥智杰, 王修晖. 基于改进U-net网络的气胸分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 207-214.
[9]	施漪涵, 仝明磊, 张魁, 姚宏扬. 基于双塔结构的场景文字检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 242-248.
[10]	张欢, 刘静, 冯毅博, 仇大伟. U-Net及其在肝脏和肝脏肿瘤分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(2): 1-14.
[11]	张如涛, 黄山, 汪鸿浩. 基于改进CycleGAN的道路场景语义分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(15): 278-284.
[12]	王国力, 孙宇, 魏本征. 医学图像图深度学习分割算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(12): 37-50.
[13]	叶星鑫, 徐杨, 罗梦诗. 基于ALBERT-AFSFN的中文短文本情感分析[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(12): 170-176.
[14]	董红月, 张兴忠, 赵杰伦. 基于可逆金字塔和平衡注意力的工业裂缝分割[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(12): 234-242.
[15]	任鸿杰, 刘萍, 岱超, 史俊才. 改进DeepLabV3+网络的遥感影像农作物分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(11): 215-223.