摘要: 针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,本文在传统粗糙集的基础上,将贝叶斯理论引入到IT项目的风险管理中,提出了规则支持度、置信因子、覆盖因子等获取的相关算法,构建了基于粗糙集与贝叶斯理论相结合的风险规则挖掘模型,并通过实例对该模型进行了详细分析。
卢新元,张金隆.
基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则挖掘
[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(22): 12-.
,. A method of risk rule mining in IT project based on Rough set and Bayes theory[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(22): 12-.