基于802.15.4的无线传感器网络查询质量优化算法

计算机工程与应用 ›› 2006, Vol. 42 ›› Issue (20): 4-.

基于802.15.4的无线传感器网络查询质量优化算法

毛剑琳,吴智铭

上海交通大学

收稿日期:2006-04-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-07-11 发布日期:2006-07-11
通讯作者: 毛剑琳 jlmao

A Query Quality Optimization Algorithm in IEEE 802.15.4-based Wireless Sensor Networks

上海交通大学

Received:2006-04-06 Revised:1900-01-01 Online:2006-07-11 Published:2006-07-11

摘要/Abstract

摘要： 在簇形结构的无线传感器网络中，针对基本单元簇，在IEEE 802.15.4协议的MAC层讨论查询质量的优化问题。建立了以查询质量为目标，带宽限制为约束条件的优化模型，并提出了动态规划法和查询质量因子动态更新算法相结合的动态查询质量保证算法。仿真实验表明，该方法能提高IEEE 802.15.4的实时带宽利用率，减少查询响应时间，并能根据不同的查询质量要求提供相应的服务。

关键词: 无线传感器网络, IEEE802.15.4, 查询, 优化

Abstract: From the point of view of MAC layer definition in IEEE802.15.4, a query quality optimization problem in a cluster-based wireless sensor network is discussed. An optimization model is presented, whose objective is to maximize the quality of query, subject to the bandwidth limitations. Combining the dynamic program method and dynamic quality of query factor updating algorithm, a Dynamic Query Quality Guaranteed (DQQG) algorithm is proposed. The simulation results show that DQQG algorithm can improve the real-time bandwidth utility and decrease the query response time. Additionally it can provide corresponding query services according to the different service demands.

Key words: Wireless Sensor Network, IEEE 802.15.4, Query, Optimization

毛剑琳,吴智铭.

基于802.15.4的无线传感器网络查询质量优化算法

[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(20): 4-.

,. A Query Quality Optimization Algorithm in IEEE 802.15.4-based Wireless Sensor Networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(20): 4-.

[1]	伍洲, 张洪瑞, 张海军, 宋晴. 近邻场优化算法研究与应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 1-8.
[2]	徐尹翔, 陈祺东, 孙俊. 应用量子行为粒子群优化算法的文本对抗[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 175-180.
[3]	陈博文, 邹海. 总结性自适应变异的粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 67-75.
[4]	刘润涛, 董庆宇, 吴昊天. 基于Voronoi图的方向区域查询方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 83-89.
[5]	邓佳丽, 赵凤群, 王小侠. MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 257-263.
[6]	胡小兵, 孟相至. 动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 297-306.
[7]	安家乐, 刘晓楠, 何明, 宋慧超. 量子群智能优化算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 31-42.
[8]	张海波, 陶小方, 刘开健. 面向非正交多址的车联网中资源优化方案[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 103-109.
[9]	朱国晖, 刘茹文, 杨瑛. 多种群粒子群的SDN控制器故障恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 124-130.
[10]	原杨飞, 党乾龙, 徐伟, 刘玲玲, 罗宇婷. 动态罚函数法求解约束优化问题[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 83-90.
[11]	欧阳城添, 周凯. 融合改进天牛须搜索的教与学优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 91-99.
[12]	曹建秋, 张广言, 徐鹏. A*初始化的变异灰狼优化的无人机路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 275-282.
[13]	张宏宏, 甘旭升, 孙静娟, 王宁, 陈致远. 针对合作型无人机的最优防相撞策略[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 290-297.
[14]	王贞, 支俊阳, 李旭飞, 崔轲轲. 求解约束优化问题的复合人工蜂群算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 100-111.
[15]	徐博, 周建国, 吴静, 罗威. 可编程数据平面下基于DDPG的路由优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 143-150.