[1] |
崔少国, 独潇, 杨泽田. 多注意力机制融合低高阶特征的神经推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(8): 192-199. |
[2] |
梁义涛, 韩永波, 李磊. 深度长时目标跟踪算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(4): 1-17. |
[3] |
刘绪颖, 卢文达, 王剑, 王雪, 王庆. 融合多变量序列时空信息的事件早期识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(17): 116-122. |
[4] |
姚光乐, 祝钧桃, 周文龙, 张贵宇, 张伟, 张谦. 基于特征分布学习的小样本类增量学习[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(14): 151-157. |
[5] |
曹男, 刁云峰, 黄垠钦, 杜润, 李怀仙, 程天健. 面向骨架行为识别的角空间对抗攻击方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(14): 260-267. |
[6] |
王少华, 刘法胜, 时柏营, 刘兴波, 聂秀山. 面向交通标识的二值语义嵌入学习方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(13): 205-210. |
[7] |
魏健, 宋小庆, 王钦钊. 黑盒攻击智能识别对抗算法研究现状[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(13): 61-73. |
[8] |
刘金琳, 李冬冬, 王喆, 蔡立志. 两级特征联合学习的情感说话人识别[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(1): 149-155. |
[9] |
杨曦, 闫杰, 王文, 李少毅, 林健. 脑启发的视觉目标识别模型研究与展望[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 1-20. |
[10] |
马幪浩, 王喆. 小样本下基于Wasserstein距离的半监督学习算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 193-199. |
[11] |
李沛洋, 李璇, 陈俊杰, 陈永乐. 面向规避僵尸网络流量检测的对抗样本生成[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 126-133. |
[12] |
裘昊轩, 杜彦辉, 芦天亮. 针对深度伪造的对抗攻击算法动态APGD设计[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(24): 97-106. |
[13] |
闫嘉乐, 徐洋, 张思聪, 李克资. 图像分类模型的对抗样本攻防研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(23): 24-41. |
[14] |
贠璟扬, 李学华, 向维. 语义导向多尺度多视图深度估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(2): 215-224. |
[15] |
王瑞平, 吴士泓, 张美航, 王小平. 视觉问答语言处理方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(17): 50-60. |