[1] |
杨永波, 李栋. 改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 201-207. |
[2] |
石颉, 袁晨翔, 丁飞, 孔维相. SAR图像建筑物目标检测研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 58-66. |
[3] |
王浩, 雷印杰, 陈浩楠. 改进YOLOV3实时交通标志检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 243-248. |
[4] |
赵杰伦, 张兴忠, 董红月. 基于尺度不变特征金字塔的输电线路缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 289-296. |
[5] |
杨锦帆, 王晓强, 林浩, 李雷孝, 杨艳艳, 李科岑, 高静. 深度学习中的单阶段车辆检测算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 55-67. |
[6] |
周天宇, 朱启兵, 黄敏, 徐晓祥. 基于轻量级卷积神经网络的载波芯片缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 213-219. |
[7] |
杨佳云, 么一诺, 于鲲, 柳秀梅, 于明鹤, 赵志滨. 目标检测中语义约束检查算法的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 237-242. |
[8] |
王鑫鹏, 王晓强, 林浩, 李雷孝, 杨艳艳, 孟闯, 高静. 深度学习典型目标检测算法的改进综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 42-57. |
[9] |
李彦辰, 张小俊, 张明路, 沈亮屹. 基于改进Efficientdet的自动驾驶场景目标检测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 183-191. |
[10] |
郭宇阳, 胡伟超, 戴帅, 陈艳艳. 面向路侧交通监控场景的轻量车辆检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 192-199. |
[11] |
张振伟, 郝建国, 黄健, 潘崇煜. 小样本图像目标检测研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 1-11. |
[12] |
贺宇哲, 何宁, 张人, 梁煜博, 刘晓晓. 面向深度学习目标检测模型训练不平衡研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 172-178. |
[13] |
刘佳, 卞方舟, 陈大鹏, 李为斌. 基于UGF-Net的指尖检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 225-231. |
[14] |
张馨月, 降爱莲. 融合特征增强和自注意力的SSD小目标检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 247-255. |
[15] |
黄国新, 李炜, 张比浩, 梁斌斌, 韩笑冬, 宫江雷, 武长青. 改进SSD的机场场面多尺度目标检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 264-270. |