计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (2): 197-199.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.059
沙 莎1,刘金珠2,闵乐泉1,2
SHA Sha1,LIU Jinzhu2,MIN Lequan1,2
1.School of Applied Science,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China
2.School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China
摘要: 细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)于1988年由L.O.Chua 等人提出,已经成为一种处理图像和视频信号、机器人技术、生物视觉、高级大脑功能的新工具。细胞神经网络模板的鲁棒性设计是CNN在实际应用中碰到的重要课题之一。目的是设计一种能够提取复合4邻域圈的CNN,并对其模板进行鲁棒性设计,给出满足相应功能CNN的鲁棒性定理。该定理提供了能达到预先指定的图像处理功能的CNN模板参数不等式。数值模拟例子说明了理论证明的有效性。
中图分类号: