基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.061

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (1): 215-216.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.061

基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究

阳同光¹，蒋新华^1，2

1.中南大学信息科学与工程学院，长沙 410075
2.福建工程学院，福州 350007

收稿日期:2010-04-28 修回日期:2010-11-09 出版日期:2011-01-01 发布日期:2011-01-01
通讯作者: 阳同光

Research of rotor faults in motor based on particle swarm optimization

YANG Tongguang¹，JIANG Xinhua^1，2

1.College of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410075，China
2.Fujian University of Technology，Fuzhou 350007，China

Received:2010-04-28 Revised:2010-11-09 Online:2011-01-01 Published:2011-01-01
Contact: YANG Tongguang

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于反向粒子群优化算法感应电机转子故障诊断方法。将转子磁链误差作为粒子群的适应度函数，通过反向粒子群优化算法自适应调整转子磁链电流模型的参数，辨识故障状态下感应电机的转子电阻。仿真结果表明，该方法对电源电压、负载波动具有较强的抗干扰能力，运算效率高，收敛速度快，具有良好的辨识效果。

中图分类号:

TP391

阳同光¹，蒋新华^1，2. 基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(1): 215-216.

YANG Tongguang¹，JIANG Xinhua^1，2. Research of rotor faults in motor based on particle swarm optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(1): 215-216.

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Research of rotor faults in motor based on particle swarm optimization

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