多尺度分解及信号融合的3D模型重构

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.057

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (1): 201-204.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.057

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

多尺度分解及信号融合的3D模型重构

张成堡^1，2，王孝通^1，2，徐晓刚^2，3，徐冠雷^1，2，王建国^1，2

1.海军大连舰艇学院航海系，辽宁大连 116018
2.海军大连舰艇学院光电研究所，辽宁大连 116018
3.海军大连舰艇学院装备系统与自动化系，辽宁大连 116018

收稿日期:2009-10-09 修回日期:2009-12-09 出版日期:2011-01-01 发布日期:2011-01-01
通讯作者: 张成堡

3D model reconstruction based on multiscale decomposition and signal fusion

ZHANG Chengbao^1，2，WANG Xiaotong^1，2，XU Xiaogang^2，3，XU Guanlei^1，2，WANG Jianguo^1，2

1.Department of Navigation，Dalian Naval Academy，Dalian，Liaoning 116018，China
2.Institute of Photoelectric Technology，Dalian Naval Academy，Dalian，Liaoning 116018，China
3.Department of Automatization，Dalian Naval Academy，Dalian，Liaoning 116018，China

Received:2009-10-09 Revised:2009-12-09 Online:2011-01-01 Published:2011-01-01
Contact: ZHANG Chengbao

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于经验模式分解和信息融合的三维几何模型重构方法，包括3个步骤：首先球面参数化信号并将其映射到平面，进行均匀规则采样；再对平面信号进行限邻域经验模式分解和小波分解，利用得到的各个内蕴模式图层和小波系数进行融合；最后从图层信号得到不规则的原始映射信号，逆映射回三维几何模型信号。同时，提出了基于信噪比的三维几何信号融合性能评价指标，对重构模型进行验证。实验结果表明，该方法能够有效融合三维几何信号，基于限邻域经验模式分解的重构效果优于小波分解。

Abstract: An improved method based on empirical mode decomposition and signal fusion to reconstruct the geometry model is presented.Firstly，different three-dimension signals are spherically parameterized，transformed to the plane signal and sampled regularly；then the translated signals are decomposed by EMD and waevlet decomposition.The decomposed signals are fused as an image using detail components called Intrinsic Mode Function（IMF） decomposed by EMD and wavelet coefficients by wavelet；At last，the two-dimension signal is inversely mapped to geometry signal.One indicator for three-dimension geometry signal fusion based on SNR is proposed to test the reconstructed model.The rusults show that this method can fuse geometry model efficiently and the effect by EMD is better than that of wavelet.

中图分类号:

TP391

张成堡^1，2，王孝通^1，2，徐晓刚^2，3，徐冠雷^1，2，王建国^1，2. 多尺度分解及信号融合的3D模型重构[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(1): 201-204.

ZHANG Chengbao^1，2，WANG Xiaotong^1，2，XU Xiaogang^2，3，XU Guanlei^1，2，WANG Jianguo^1，2. 3D model reconstruction based on multiscale decomposition and signal fusion[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(1): 201-204.

[1]	陈旺¹，李波¹，史彦军²，滕弘飞². 求解RCPSP问题的带分布估计的差异演化算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 1-4.
[2]	沙全友¹，施进发¹，秦现生². 航空产品研发过程实时动态分解与优化配置[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 9-12.
[3]	戴芹，刘建波，刘士彬. 群智能方法在遥感信息提取中的应用分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 13-16.
[4]	刘光帅，李柏林，何朝明. 分段光滑曲面重构的面片图稀疏优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 22-25.
[5]	龙银芳，尚俊娜. MC-CDMA系统载波频偏估计[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 102-104.
[6]	于江德¹，王希杰¹，樊孝忠². 汉语分词中上文和下文重要性比较[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 117-120.
[7]	裴英博¹，刘晓霞². 文本分类中改进型CHI特征选择方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 128-130.
[8]	张瑜，罗可. 基于OC-SVM的大型数据集分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 131-133.
[9]	刘荣辉^1，2，郑建国¹. Deep Web下基于中文分词的聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 138-140.
[10]	才让加. 藏语语料库词类描述方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 146-148.
[11]	刘秀玲，刘京，王洪瑞，郭磊. 改进型蜂窝状空间分解的实时碰撞检测[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 149-153.
[12]	张聪，桂志国. 噪声控制的图像非线性锐化方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 154-156.
[13]	付小君¹，郭鹏江¹，郭竞²，冯筠². 统计特征和Markov模型在三维模型分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 157-159.
[14]	陈慧杰，赖惠成，贾志强. 图像混合和小波变换的双重彩色图像隐藏[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 171-173.
[15]	杨晓琴，季晓勇. 基于H.264的快速运动估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 174-175.

多尺度分解及信号融合的3D模型重构

3D model reconstruction based on multiscale decomposition and signal fusion

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics