计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (36): 34-36.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.009
朱延广,许永平,周 旋,朱一凡
ZHU Yan-guang,XU Yong-ping,ZHOU Xuan,ZHU Yi-fan
摘要: 目前遗传算法研究中,缺乏对历代群体进化规律的充分利用,因此引入学习机制,设计反映个体自主学习进化规律的自适应算子,并且结合现有的改进遗传算法,提出一种新的自适应遗传算法。最后以两个通用的测试函数为例对算法进行性能测试,结果表明,在采用相同参数的条件下,自适应算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果。
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