计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (35): 148-151.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.043
蔡 浩,贾宇波,黄成伟
CAI Hao,JIA Yu-bo,HUANG Cheng-wei
摘要: 协同过滤推荐是当前最成功的推荐技术之一,在电子商务推荐服务中得到了广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对项目的评价来进行推荐。鉴于传统的协同过滤推荐算法过于强调相似性的作用,并且和用户的认知习惯矛盾,引入了社会学中较成熟的信任机制来改进传统算法。实验结果表明,改进方法是有效的,它和传统的协同过滤推荐算法相比有更好的推荐质量。
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