多用户OFDM比例公平资源分配算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.002

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (34): 4-6.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.002

多用户OFDM比例公平资源分配算法

万庆涛^1，2，马冠一¹

1.中国科学院国家天文台，北京 100012
2.中国科学院研究生院，北京 100049

收稿日期:2010-07-26 修回日期:2010-10-27 出版日期:2010-12-01 发布日期:2010-12-01
通讯作者: 万庆涛

Subcarrier allocation algorithm for multiuser OFDM system with proportional fairness

WAN Qing-tao^1，2，MA Guan-yi¹

1.National Astronomical Observatories，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100012，China
2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China

Received:2010-07-26 Revised:2010-10-27 Online:2010-12-01 Published:2010-12-01
Contact: WAN Qing-tao

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种在多用户OFDM系统中总发射功率和误码率限定的条件下，系统总数据容量最大化的子载波分配算法。针对已有算法对数据容量和公平性兼顾较差的情况，通过引入比例公平控制参数α，把子载波分配分为两部分，首先对所有用户的信道增益降序排列，从中选择αN信道增益较好的子载波进行分配，然后对剩余的（1-α）N个子载波按比例公平的原则进行子载波分配。第一步可以获得较粗糙的比例公平，但可以获得较大的数据容量，通过第二步进一步调整比例公平。可以根据实际需要选择合适的α。子载波分配完毕后，采用注水算法调整子载波间功率分配。通过仿真显示该文算法数据容量得到提高的同时很好地保持了用户间的比例公平。

关键词: 正交频分复用, 资源分配, 多用户分集, 比例公平

Abstract: A multiuser rate adaptive subcarrier allocation algorithm with a parameter α to control the capacity and fairness is proposed in the paper.In the algorithm，equal power distribution is assumed across all the subcarriers.The αN subcarriers are allocated based on the maximum value of channel response.Then the remaining subcarriers are allocated based on the minimum ratio of user’s capacity to the proportional fairness has the priority of selecting subcarriers.After subcarrier allocation，the subcarriers power is adjusted with water-filling algorithm.Simulation results show that capacity and fairness can be both achieved with the proposed subcarrier allocation.

Key words: Orthogonal Frequency-Division Multiplexing（OFDM）, resource allocation, multiuser diversity, proportional fairness

中图分类号:

TP393

万庆涛^1，2，马冠一¹. 多用户OFDM比例公平资源分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(34): 4-6.

WAN Qing-tao^1，2，MA Guan-yi¹. Subcarrier allocation algorithm for multiuser OFDM system with proportional fairness[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(34): 4-6.

[1]	王晓，唐伦，贺小雨，陈前斌. 基于深度强化学习的服务功能链多维资源优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 68-76.
[2]	曾舒磊，李学华，潘春雨，王亚飞，赵中原. 雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 78-84.
[3]	唐群，朱国强. 基于MEC的蜂窝网络联合计算与无线资源管理[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 82-87.
[4]	畅海峰，嵩天，杨雅婷. NFV中单节点启发式资源分配方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 105-111.
[5]	刘辉1，2，颜飙1，赵瑞雪1. 基于烟花算法的D2D资源分配方案[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 86-91.
[6]	孟芸，胡欣，代亮，余雷. 干扰车载网络中增强连通性的资源分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 9-15.
[7]	余翔，王宏刚，段思睿. 基于QoE的LTE多业务资源分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 81-85.
[8]	翟治年，王中鹏，叶绿，向坚，王富忠，庞海云. 可满足（≠，=）工作流的静态k弹性否决条件[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 35-39.
[9]	汤琳煜，蒋加伏，谷科. 基于雾计算的计算资源分配方案[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 96-104.
[10]	王星宇，李勇军，赵尚弘，王蔚龙. 基于QoE感知的中继卫星带宽资源分配方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 147-152.
[11]	王楚捷，王好贤. M-CORD下无线接入网络资源分配研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 92-98.
[12]	田启华1，黄超1，于海东2，杜义贤1，周祥曼1. 基于AHP的耦合任务集资源分配权重确定方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 25-30.
[13]	庄陵，童开蒙，王凯. 应用MDFT结构的认知无线电频谱感知方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 82-86.
[14]	刘岗1，赵杭生2，李大力2，邵鸿翔1，2. 异构网络资源分配：改进多对一转移匹配[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 91-96.
[15]	靳寒阳1，2，王波1，2，李燕龙1，2. 一种降低OFDM/OQAM系统峰均比的C-OSLM联合算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(12): 80-85.

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Subcarrier allocation algorithm for multiuser OFDM system with proportional fairness

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