计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (33): 233-235.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.067
夏益民,杨宜民
XIA Yi-min,YANG Yi-min
摘要: FastSLAM算法采用固定样本数目,当移动机器人状态不确定性很高时,算法效率较低,并且重采样步骤容易导致样本耗尽的问题,采用模糊逻辑来动态调整粒子数目,并采用自适应重采样只在需要时才采样。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法具有更高的估计精度和更好的连贯性。
中图分类号: